如今，人工智能（AI）非常火爆，這個(gè)風(fēng)口該如何把握？作為一個(gè)電子工程師，和AI最主要的交集應(yīng)該就是邊緣計(jì)算了，具體來講，就是在一些性能、功耗以及價(jià)格相對(duì)較低的嵌入式平臺(tái)上部署和運(yùn)行AI模型。

而想要玩轉(zhuǎn)上述的“嵌入式AI”，一是要學(xué)習(xí)和掌握相關(guān)的知識(shí)和技能，二是要有相應(yīng)的具有NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元）功能的嵌入式開發(fā)平臺(tái)提供支持。作為新手，該如何快速跨越這一學(xué)習(xí)曲線？

恩智浦特邀知名工程師up主@工科男孫老師，基于恩智浦創(chuàng)新的云實(shí)驗(yàn)室（Cloud Lab），制作了一個(gè)攻略視頻，手把手教你如何“免費(fèi)”利用恩智浦云實(shí)驗(yàn)室中強(qiáng)大的開發(fā)板平臺(tái)，快速部署YOLO模型，實(shí)現(xiàn)一個(gè)可以識(shí)別物體的AI小相機(jī)功能。

基于免費(fèi)而資源豐富的恩智浦云實(shí)驗(yàn)室

如何在嵌入式平臺(tái)上部署AI模型

詳細(xì)攻略

恩智浦Cloud Lab部署YOLO模型

目標(biāo)：手把手教你利用恩智浦云實(shí)驗(yàn)室Cloud Lab來學(xué)習(xí)如何在嵌入式平臺(tái)部署yolo模型

平臺(tái)：恩智浦云實(shí)驗(yàn)室Cloud Lab

網(wǎng)址：aiotcloud.nxp.com.cn

開發(fā)板：i.MX 8M Plus

AI模型：Yolov8n

操作步驟

01打開Cloud Lab平臺(tái)主頁，在平臺(tái)右上角點(diǎn)擊注冊(cè)并注冊(cè)賬號(hào)。

02登錄賬號(hào)后，在平臺(tái)主頁點(diǎn)擊“硬件”，截圖中標(biāo)注的兩處都可以。

03在“硬件”頁面中，點(diǎn)擊左側(cè)i.MX 8系列開發(fā)板，隨后在右側(cè)i.MX 8M Plus一欄中找一個(gè)標(biāo)注“可立即使用”的序號(hào)，點(diǎn)擊進(jìn)入即可看到開發(fā)板簡介頁面。

【推薦使用序號(hào)3，屏幕顯示更好】

04在開發(fā)板簡介界面中， 點(diǎn)擊立即預(yù)訂，然后選擇自己所需要預(yù)訂（使用開發(fā)板）的時(shí)間。一般點(diǎn)擊“立即使用”按鈕后，可以直接選擇使用到幾點(diǎn)幾分結(jié)束。比如現(xiàn)在時(shí)間是16:00，那么我們可以在預(yù)訂時(shí)間中選擇17:00。

【第一次預(yù)訂會(huì)需要填寫公司等內(nèi)容，按需填寫即可】

【初次使用推薦預(yù)訂一小時(shí)以熟悉操作】

05預(yù)訂完成后會(huì)自動(dòng)跳轉(zhuǎn)到“我的預(yù)訂”界面，在界面中點(diǎn)擊剛剛預(yù)訂的開發(fā)板右側(cè)的“調(diào)試”按鈕，進(jìn)入開發(fā)板界面。如果沒有跳轉(zhuǎn)至該界面，或其他情況下需要進(jìn)入該界面，可點(diǎn)擊頁面右上角“我的恩智浦”→“我的預(yù)訂”進(jìn)入該該界面。

06進(jìn)入開發(fā)板界面后，上方是開發(fā)板與屏幕，下方是對(duì)話框。

【上方屏幕視頻會(huì)間隔一定時(shí)間后自動(dòng)關(guān)閉，如需打開點(diǎn)擊視頻右上角播放按鍵即可】

07打開界面后等待（約5分鐘以內(nèi)）下方對(duì)話框彈出登錄指令“Imx8mpevk login：”輸入“root”并點(diǎn)擊回車。

【如果沒有反應(yīng)，點(diǎn)擊控制臺(tái)上方藍(lán)色按鈕，刷新對(duì)話框】

【對(duì)話框中按”Crtl+L“可以清屏對(duì)話框中的內(nèi)容】

08點(diǎn)擊對(duì)話框右側(cè)“Uplode Flie”按鈕，準(zhǔn)備給單片機(jī)上傳附件（附件下載鏈接見文章末）。

09在彈出來的界面中選擇NFS后，點(diǎn)擊下方“DROP HERE or Click”按鈕上傳附件。

10選擇最開始下載好的附件上傳。

11上傳完畢后關(guān)閉界面。在對(duì)話框中輸入“l(fā)s”指令并回車，查看剛剛上傳的文件。如果對(duì)話框中沒有出現(xiàn)附件“example.zip”，返回步驟8重新上傳。

12輸入“unzip example.zip”指令解壓文件。

13輸入以下指令后回車：

“python3 yolov8_tflite-nnstreamer.py --model yolov8n_full_integer_quant.tflite --img test_1.mp4 -e /usr/lib/libvx_delegate.so”

【可以復(fù)制指令后，在對(duì)話框中右鍵粘貼】

打開視頻，等一會(huì)便可以看到單片機(jī)正在運(yùn)行Yolov8n給附件中的視頻打框了。

【忘記怎么打開視頻看步驟6】