在當(dāng)今的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人工智能已然成為推動(dòng)科技進(jìn)步與社會(huì)發(fā)展的核心動(dòng)力。作為助推AI浪潮與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施，AI芯片和相關(guān)算力產(chǎn)業(yè)成為撬動(dòng)全球智能化、數(shù)字化發(fā)展的關(guān)鍵錨點(diǎn)，算力運(yùn)營(yíng)也開(kāi)啟了一片潛在規(guī)模千億量級(jí)的藍(lán)海市場(chǎng)。在AI產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展與信創(chuàng)支持國(guó)產(chǎn)替代的大環(huán)境下，國(guó)產(chǎn)算力迎來(lái)廣闊發(fā)展前景，國(guó)產(chǎn)算力的自主可控進(jìn)程也成為行業(yè)熱點(diǎn)話題。

當(dāng)下國(guó)產(chǎn)算力發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，如何突破人工智能與國(guó)產(chǎn)算力技術(shù)產(chǎn)品壁壘，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品與服務(wù)之間的兼容共享？如何激活閑置算力，使國(guó)產(chǎn)算力物盡其用？如何以算力為突破點(diǎn)，持續(xù)激發(fā)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景？針對(duì)上述行業(yè)痛點(diǎn)，北京電子數(shù)智科技有限責(zé)任公司（以下簡(jiǎn)稱“北電數(shù)智”）推出前進(jìn)·AI異構(gòu)平臺(tái)，為國(guó)產(chǎn)算力高效商業(yè)化落地提供最優(yōu)解。

北電數(shù)智前進(jìn)·AI異構(gòu)平臺(tái)擁有卓越的算力調(diào)度能力，可為不同場(chǎng)景提供多樣化的調(diào)度策略，高效管理和調(diào)度多種類型AI計(jì)算資源，滿足不同場(chǎng)景下的應(yīng)用需求。平臺(tái)堅(jiān)持全棧國(guó)產(chǎn)化，以AI異構(gòu)計(jì)算高效管理與調(diào)度為核心，圍繞智算芯片、AI框架、基礎(chǔ)模型開(kāi)展全面驗(yàn)證，以場(chǎng)景化牽引持續(xù)優(yōu)化場(chǎng)景AI服務(wù)能力，推動(dòng)AI芯片快速成熟及在大模型場(chǎng)景中的加速應(yīng)用。

基于行業(yè)需求，國(guó)內(nèi)算力基礎(chǔ)設(shè)施能力已不斷被補(bǔ)齊，但算力資源之間仍缺乏聯(lián)通與協(xié)作的橋梁，算力資源浪費(fèi)嚴(yán)重。北電數(shù)智前進(jìn)·AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)的“潮汐調(diào)度”，則可根據(jù)計(jì)算任務(wù)的特性和資源需求的變化動(dòng)態(tài)地分配和回收計(jì)算資源，最大化提升資源利用率、減少執(zhí)行時(shí)間；平臺(tái)“推訓(xùn)混布”策略還可幫助大模型使用方實(shí)現(xiàn)同一算力集群既支持在線推理服務(wù)部署任務(wù)，同時(shí)支持離線訓(xùn)練任務(wù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)算力資源的高效利用、減少資源浪費(fèi)。針對(duì)國(guó)產(chǎn)芯片性能瓶頸及單卡集群的局限性問(wèn)題，北電數(shù)智前進(jìn)·AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)致力于實(shí)現(xiàn)多集群合作，其規(guī)劃設(shè)計(jì)并建設(shè)運(yùn)營(yíng)的北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心達(dá)產(chǎn)后將形成2000PFLOPS的智能算力供給。

目前，北電數(shù)智前進(jìn)·AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)順利完成數(shù)千卡國(guó)產(chǎn)算力集群的部署工作，并對(duì)近二十家芯片企業(yè)的產(chǎn)品進(jìn)行測(cè)試和適配，持續(xù)增強(qiáng)異構(gòu)國(guó)產(chǎn)算力對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景的性能支撐能力。未來(lái)北電數(shù)智將繼續(xù)以創(chuàng)新思維為前進(jìn)引擎，賦能AI與國(guó)產(chǎn)算力的協(xié)同高效發(fā)展。