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浪潮信息首提機(jī)柜級和數(shù)據(jù)中心級兩大存儲底座

浪潮存儲 ? 來源:浪潮存儲 ? 2025-01-10 11:30 ? 次閱讀
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AIGC時代,數(shù)據(jù)中心正在經(jīng)歷一場深刻的變革,數(shù)據(jù)中心逐漸向數(shù)據(jù)型中心演進(jìn)。在這個過程中,人工智能與數(shù)據(jù)要素正日益凸顯成為數(shù)據(jù)型中心的兩類主要負(fù)載,對存儲系統(tǒng)提出了性能、效率、安全等多重挑戰(zhàn)。對此,浪潮信息首次提出打造機(jī)柜級存儲底座(Bottom of Rack,BoR)和數(shù)據(jù)中心級存儲底座(Bottom of Datacenter,BoD),以存算分離架構(gòu)顯著提升存算協(xié)同效率,支持多協(xié)議融合,提升應(yīng)用間的數(shù)據(jù)共享和流轉(zhuǎn)效率,以統(tǒng)一、靈活的創(chuàng)新存儲架構(gòu)滿足未來數(shù)據(jù)中心綜合負(fù)載及先進(jìn)存力需求。

AIGC驅(qū)動數(shù)據(jù)型中心演進(jìn)

人工智能與數(shù)據(jù)要素成為主要負(fù)載

無論是大模型、AI Agent(智能體),還是Date Space(數(shù)據(jù)空間),人工智能對數(shù)據(jù)的放大、疊加、倍增效應(yīng)顯著提升了數(shù)據(jù)的價值。存儲不再是簡單的數(shù)據(jù)容器,而是推動AIGC發(fā)展的核心組件。這一轉(zhuǎn)變預(yù)示著未來數(shù)據(jù)中心將真正回歸其本質(zhì),向“數(shù)據(jù)型中心”演進(jìn),即以數(shù)據(jù)為核心,實現(xiàn)“人機(jī)物”三元智聯(lián)融合,對內(nèi)對外提供全面服務(wù),并達(dá)至資源最優(yōu)利用率。

浪潮信息存儲認(rèn)為,人工智能和數(shù)據(jù)要素將是數(shù)據(jù)型中心的兩類主要新型負(fù)載。人工智能負(fù)載包括模型的訓(xùn)練、微調(diào)、落地、推理和應(yīng)用;而數(shù)據(jù)要素負(fù)載則包括國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)空間的生成與應(yīng)用等。這兩類負(fù)載對存儲的需求各有側(cè)重:人工智能負(fù)載要求快速歸集多樣數(shù)據(jù)類型、處理海量EB級數(shù)據(jù)的混合負(fù)載、優(yōu)化高維向量數(shù)據(jù)的組織形式,和數(shù)據(jù)的全生命周期管理;數(shù)據(jù)要素負(fù)載則面臨數(shù)據(jù)跨域管理、高效流通共享、安全存放和調(diào)用,以及節(jié)能減排等多重挑戰(zhàn)。

首提機(jī)柜級和中心級兩大存儲底座

打造AIGC時代先進(jìn)存力

面向AIGC時代兩類主要負(fù)載場景,浪潮信息首次提出打造BoR、BoD兩類存儲底座,實現(xiàn)機(jī)柜級、數(shù)據(jù)中心級的存算分離,存算協(xié)同效率顯著提升,同時通過多協(xié)議、多介質(zhì)、多應(yīng)用的融合,提升應(yīng)用間的數(shù)據(jù)共享和流轉(zhuǎn)效率,進(jìn)一步簡化部署和運(yùn)維。

BoR專為單機(jī)柜規(guī)模或單智能體場景設(shè)計,如小型企業(yè)邊緣計算、智能客服等,是小型化、極速化的分布式近計算存儲,通過多級 KV加速、軟件微服務(wù)化及專用硬件等技術(shù),提供低時延、高性價比的熱數(shù)據(jù)存儲能力,確保單智能體高效運(yùn)行。而BoD則適用于中大型及超大型數(shù)據(jù)中心的多智能體協(xié)同應(yīng)用場景,如智慧城市交通管理、數(shù)據(jù)可信空間等。作為數(shù)據(jù)中心級全生命周期存儲底座,BoD通過協(xié)議、介質(zhì)融合及數(shù)據(jù)編織能力,提供成本效益高的存儲資源,并使數(shù)據(jù)達(dá)到AI-Ready狀態(tài),有力支撐多智能體協(xié)同、通用模型訓(xùn)練與數(shù)據(jù)要素管理等多種應(yīng)用。

據(jù)規(guī)劃,BoD將具備EB級數(shù)據(jù)全生命周期管理能力,支持智算、圖算、云算等多種混合應(yīng)用負(fù)載。通過AI智能調(diào)度與I/O優(yōu)化技術(shù),目標(biāo)達(dá)億級IOPS與TB級帶寬,同時通過數(shù)據(jù)冷熱識別與自動分層技術(shù),實現(xiàn)全生命周期熱、溫、冷、冰數(shù)據(jù)的自動流轉(zhuǎn)和分層共享,使管理效率提升5倍,TCO節(jié)省超過50%。

在硬件層面,浪潮信息存儲已開啟產(chǎn)品技術(shù)的全面布局,持續(xù)開發(fā)更高密度、更強(qiáng)性能、更加可靠的新一代存儲平臺。在軟件層面,浪潮信息基于“三層三面兩體”可組合架構(gòu)持續(xù)優(yōu)化全棧能力,即在數(shù)據(jù)編織層實現(xiàn)數(shù)據(jù)與存儲系統(tǒng)解耦,并構(gòu)建跨地域、跨系統(tǒng)流通技術(shù)規(guī)范以達(dá)成AI-Ready的數(shù)據(jù)驅(qū)動;微服務(wù)化功能層通過軟件解耦、控制面軟件定義、數(shù)據(jù)面鏈路加速及智能面感知調(diào)度來重構(gòu)多種系統(tǒng)形態(tài);硬件資源層具備設(shè)備硬件解耦模塊化,借助新協(xié)議互連定義節(jié)點,從而使存算資源按需彈性組合。

憑借強(qiáng)大的技術(shù)儲備和創(chuàng)新底蘊(yùn),浪潮信息存儲在AIGC場景中取得了卓越性能表現(xiàn)。在最新一期國際權(quán)威MLPerf AI存儲基準(zhǔn)評測中,AS13000G7憑借一系列創(chuàng)新技術(shù),顯著提升了數(shù)據(jù)處理效率,在8項測試中奪得了5項性能最佳成績,GPU利用率超90%時提供集群帶寬360GB/s、單節(jié)點帶寬達(dá)120GB/s,為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和AIGC應(yīng)用提供高性能、低延遲、高敏捷、高擴(kuò)展的存儲底座支撐。

構(gòu)建場景共同體

以前沿存儲創(chuàng)新激發(fā)生態(tài)活力

浪潮信息存儲致力于構(gòu)建以“場景共同體”為核心的生態(tài)圈,從應(yīng)用層面持續(xù)釋放生態(tài)活力。通過技術(shù)整合、產(chǎn)品定制、方案聯(lián)合、服務(wù)外包、市場協(xié)同等新機(jī)制,聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上的七類合作伙伴,構(gòu)建起了以用戶為中心、以應(yīng)用為導(dǎo)向的場景共同體,多方協(xié)同提供面向全行業(yè)、全場景的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施解決方案,加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,為用戶創(chuàng)造技術(shù)領(lǐng)先、一站式服務(wù)和商業(yè)敏捷三方面的價值。

展望未來,AIGC與行業(yè)場景的融合仍具有巨大的潛力和想象空間,高質(zhì)量數(shù)據(jù)的全生命周期管理已成為人工智能發(fā)展的核心動力之一,而新型存儲架構(gòu)創(chuàng)新之路仍任重道遠(yuǎn)。浪潮信息存儲將堅持創(chuàng)新驅(qū)動的發(fā)展戰(zhàn)略,積極布局AI存儲關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新,并通過“場景共同體”加速先進(jìn)存力的產(chǎn)業(yè)化、行業(yè)化落地,充分釋放智能生產(chǎn)力。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:AIGC時代下的存力演進(jìn),浪潮信息首提機(jī)柜級和中心級兩大存儲底座

文章出處:【微信號:inspurstorage,微信公眾號:浪潮存儲】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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