當(dāng)前，AI技術(shù)正加速向終端融合，帶來交互方式革新、智能體驗(yàn)升級與數(shù)據(jù)本地化保障等重大機(jī)遇，推動(dòng)AI手機(jī)、AI PC（人工智能個(gè)人計(jì)算機(jī)）、機(jī)器人等新形態(tài)終端快速涌現(xiàn)。然而，AI入端仍面臨算力受限、隱私安全、響應(yīng)穩(wěn)定性不足及高成本低效率等挑戰(zhàn)。端側(cè)操作系統(tǒng)作為連接物理設(shè)備與云端服務(wù)的樞紐，具備輕量化、實(shí)時(shí)性、低功耗、安全性高等優(yōu)勢，成為AI與終端融合的核心載體，在推動(dòng)AI終端的規(guī)模化普及上起到至關(guān)重要的作用。因此，推動(dòng)端側(cè)操作系統(tǒng)與AI的融合，將成為實(shí)現(xiàn)泛在智能的重要路徑。

在“端側(cè)操作系統(tǒng)+AI”浪潮下，作為面向萬物互聯(lián)時(shí)代的智能終端操作系統(tǒng)根社區(qū)，開源鴻蒙正加速打造自身的AI原生能力，以“AI原生操作系統(tǒng)”為目標(biāo)，構(gòu)建了涵蓋中小模型部署、大語言模型融合、芯片適配與模型加速、智能體理解與應(yīng)用的全棧AI端側(cè)能力體系，并持續(xù)推動(dòng)與終端的融合，已有諸多典型應(yīng)用場景落地，力圖在這一浪潮中占據(jù)一席之地，構(gòu)建真正高效、可控、普惠的AI智能終端技術(shù)底座。

構(gòu)建全棧AI端側(cè)能力體系，打造AI智能終端技術(shù)底座

在中小模型方面，開源鴻蒙通過MindSpore Lite Kit支持ASR、TTS、CV等多類模型推理，打通PyTorch、ONNX等模型轉(zhuǎn)換流程，輔以NNRT統(tǒng)一算力抽象，適配CPU、GPU、NPU等異構(gòu)計(jì)算硬件，實(shí)現(xiàn)跨芯片部署與高性能運(yùn)行。在TTS方向，開源鴻蒙已支持Fastspeech2、MelGAN等模型的端側(cè)壓縮與本地語音合成。在CV領(lǐng)域，YoloV5等模型已在端側(cè)通過圖像縮放、量化和C++優(yōu)化實(shí)現(xiàn)完整推理鏈路。

在大模型探索領(lǐng)域，開源鴻蒙與生態(tài)伙伴聯(lián)合創(chuàng)新取得了不俗進(jìn)展。例如，深思考基于開源鴻蒙成功適配了TinyDongni和DeepSeek R1大模型，使用自研Dongni-AMDC（自適應(yīng)多維壓縮）算法對模型權(quán)重和輸入統(tǒng)一量化壓縮，大幅降低內(nèi)存占用并提升推理速度，同時(shí)結(jié)合本地編譯優(yōu)化、多芯片協(xié)同并行推理、NPU加速、內(nèi)存按需加載等技術(shù)，在保證大模型一定多模態(tài)理解能力的同時(shí)，將模型體積和運(yùn)行開銷壓縮到手機(jī)等設(shè)備可承受的范圍，讓復(fù)雜多模態(tài)大模型在端側(cè)設(shè)備上的落地成為可能。開鴻智谷在其基于開源鴻蒙開發(fā)的“在鴻OS 人工智能實(shí)驗(yàn)箱”產(chǎn)品上也成功支持了DeepSeek模型的本地部署，支持多輪對話、語音輸入、聯(lián)網(wǎng)搜索等功能。

在芯片適配與算力支持方面，開源鴻蒙已成功適配P7885、RK3576，并在探索昇騰310 B/P、RK3588等AI芯片的適配方案，構(gòu)建了覆蓋CPU、GPU、NPU的異構(gòu)推理體系。通過引入MindSpore Lite、NNRT和AI插件引擎，實(shí)現(xiàn)模型與芯片的快速適配與高效運(yùn)行，支持多模態(tài)AI任務(wù)如圖像識別、語音交互和大模型本地推理。

為加速AI端側(cè)能力的構(gòu)建，開源鴻蒙還成立了AI Model SIG，旨在通過匯聚大中小模型資源，構(gòu)建端到端應(yīng)用范例，降低AI能力向端側(cè)落地的技術(shù)門檻。包括開鴻智谷、華為、潤開鴻、深開鴻、中科鴻略、匯思博、佳都科技、視美泰等成員單位共同參與，推動(dòng)開源鴻蒙AI能力的共建。

在模型部署到系統(tǒng)以后，如何將這些模型真正用起來、能夠開發(fā)出解決用戶真正問題的Agent，也成為開源鴻蒙重點(diǎn)思考的問題。

目前，開源鴻蒙正聯(lián)合頭部高校加速構(gòu)建面向智能終端的原生Agent體系，推動(dòng)操作系統(tǒng)從被動(dòng)響應(yīng)走向智能理解與主動(dòng)服務(wù)。上海交通大學(xué)通過引入“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”的Record & Replay范式，讓Agent可記錄用戶行為并復(fù)用經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)如點(diǎn)外賣、發(fā)郵件等復(fù)雜任務(wù)的自動(dòng)化執(zhí)行。同時(shí)，該范式支持在本地端側(cè)運(yùn)行智能體，保障數(shù)據(jù)隱私與響應(yīng)效率，已適配如SmallThinker與PowerInfer等推理系統(tǒng)和模型，具備快速推理與任務(wù)規(guī)劃能力，可在手機(jī)、PC等終端流暢運(yùn)行和推理。

在開源鴻蒙開發(fā)者大會(huì)2025上，開源鴻蒙社區(qū)還啟動(dòng)了“AI Agent技術(shù)共建”，并發(fā)起AI Agent TSG（技術(shù)專家組）籌備，圍繞“全新交互范式、多Agent框架、跨平臺(tái)協(xié)議、安全可信基座”四大方向，匯聚產(chǎn)學(xué)研力量推動(dòng)Agent技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化與產(chǎn)業(yè)化共建。

應(yīng)用場景加速落地，助推AI終端規(guī)?；占?/strong>