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廣和通加速通義千問Qwen3在端側(cè)全面落地

廣和通FIBOCOM ? 來源:廣和通FIBOCOM ? 2025-06-25 15:35 ? 次閱讀
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廣和通要聞

6月,廣和通宣布:率先完成通義千問Qwen3系列混合推理模型在高通QCS8550平臺端側(cè)的適配部署。廣和通通過定制化混合精度量化方案與創(chuàng)新硬件加速算法,成功突破Qwen3新型架構(gòu)在邊緣側(cè)的落地創(chuàng)新,為AIoT設備提供業(yè)界領先的端側(cè)大模型支持。

通義千問Qwen3自4月底正式發(fā)布并全部開源8款「混合推理模型」,其模型性能在代碼、數(shù)學、通用能力等多項基準測試中刷新紀錄。其中,Qwen3-4B與早期版本的Qwen2.5-72B能力相當,在提升推理性能的同時,大大降低了端側(cè)部署成本。同時,Qwen3系列模型還是首個支持混合推理模式(Hybrid Reasoning)的開源模型。開發(fā)者可以根據(jù)需求開啟、關閉思考模式或指定思考長度,將人類大腦的“直覺反應”和“深度思考”能力裝進了AI。

廣和通完成了參數(shù)規(guī)模為0.6B/1.7B/4B/8B的Qwen3模型在邊緣端的部署,以滿足不同下游應用需求。針對Qwen3引入的QK-Norm改進注意力機制和混合推理模式,廣和通設計了定制化的混合精度量化方案,動態(tài)識別模型結(jié)構(gòu)特征,對Norm層、注意力模塊等關鍵組件采用差異化量化策略。再者,廣和通結(jié)合NPU特點優(yōu)化推理結(jié)構(gòu),利用QCS8550芯片Hexagon DSP的矩陣加速單元,顯著提升了大模型在邊緣設備上的落地能力。

目前,廣和通AI Stack已支持通義千問Qwen3- 0.6B/1.7B/4B/8B模型的量化和推理,為用戶提供不同端側(cè)場景應用的模型選擇。AI Stack擁有完整AI工具鏈,集成易于部署的代碼,可進行數(shù)據(jù)標注、模型訓練、模型微調(diào)。針對模型移植,AI Stack提供模型轉(zhuǎn)換、模型量化和算子替換等能力。再者,AI Stack的高性能推理引擎將訓練、轉(zhuǎn)換完成的模型高效部署在端側(cè)并執(zhí)行推理任務,從而在實際業(yè)務場景中實現(xiàn)多樣化的AI應用。

廣和通AI研究院院長劉子威表示:“廣和通率先在端側(cè)部署Qwen3,不僅是技術驗證,更是邊緣智能落地的典型案例能力。通過廣和通自研的AI Stack,我們讓機器人、AI眼鏡、翻譯機等端側(cè)設備真正具備本地化復雜推理與決策能力。廣和通將強化端側(cè)AI的商業(yè)落地能力,為更多AIoT設備賦智?!?/p>

廣和通始創(chuàng)于1999年,是中國首家上市的無線通信模組企業(yè)(股票代碼:300638)。作為全球領先的無線通信模組和AI解決方案提供商,廣和通以無線通信與人工智能為技術底座,提供軟硬件一體、賦能行業(yè)應用的全棧式解決方案,加速千行百業(yè)從“萬物互聯(lián)”到“萬物智聯(lián)”。

廣和通全棧式解決方案覆蓋AIoT模組、AI模型、智能體、全球資費和云服務,助力智能機器人、消費電子、低空經(jīng)濟、智能駕駛、智慧零售、智慧能源等行業(yè)數(shù)智化升級。

——構(gòu)筑數(shù)字世界基石,豐富智慧生活!

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原文標題:廣和通加速通義千問Qwen3在端側(cè)全面落地,破解邊緣AI效能瓶頸

文章出處:【微信號:Fibocom,微信公眾號:廣和通FIBOCOM】歡迎添加關注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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