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科普 | 英偉達“最強”機器人大腦平臺與5G物聯(lián)網(wǎng)完成驗證測試,RedCap支持人形機器人高效連接

英利檢測 ? 2025-09-05 10:14 ? 次閱讀
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近日,英偉達正式發(fā)布專為物理AI及人形機器人設(shè)計的新一代計算平臺——NVIDIA Jetson Thor,黃仁勛稱之為“開啟物理AI與通用機器人時代的終極超級計算機”。目前,國內(nèi)眾多知名的機器人廠商已經(jīng)率先使用Jetson Thor,包括聯(lián)影醫(yī)療、萬集科技、優(yōu)必選、銀河通用、宇樹科技、眾擎機器人和智元機器人等。關(guān)于Jetson Thor優(yōu)越的性能和參數(shù),媒體已進行全面報道和剖析,而筆者注意到一則關(guān)于Jetson Thor生態(tài)的新聞,海外蜂窩物聯(lián)網(wǎng)廠商Telit Cinterion的5G模組產(chǎn)品完成了與Jetson Thor平臺的驗證測試,包括RedCap模組的驗證。高可靠、高性能的連接是人形機器人的一個必備條件,蜂窩物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正在成為人形機器人連接層面一個具備競爭力的選項,也為具身智能在各行業(yè)落地提供有力支持。

英偉達Jetson Thor平臺生態(tài)中的蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接

本次英偉達發(fā)布的Jetson Thor,除了本身性能外,也公布了一些生態(tài)系統(tǒng)信息,其生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)品包括AI和系統(tǒng)軟件及開發(fā)服務(wù),以及服務(wù)器、邊緣設(shè)備、工業(yè) PC、載板、傳感器等。其中,連接合作伙伴也是生態(tài)伙伴的重要組成部分。

在英偉達官網(wǎng)公布的Jetson Thor生態(tài)合作伙伴中,連接技術(shù)合作伙伴主要是四家廠商,分別為英飛凌、Silex Technology、Telit Cinterion和U-blox。其中,英飛凌、Silex Technology兩家主要提供WiFi解決方案,Telit Cinterion和U-blox主要提供4G/5G解決方案。

在Telit Cinterion的新聞稿中,特意提出了完成與Jetson Thor驗證測試的5G產(chǎn)品組合中,包括FE920C04型號產(chǎn)品,這一產(chǎn)品是該公司推出的一款5G RedCap蜂窩物聯(lián)網(wǎng)模組,與Jetson Thor平臺配合,滿足人形機器人連接的需求。Telit Cinterion提出此次集成將擴展該公司對英偉達Jetson生態(tài)系統(tǒng)的支持,為下一代自主機器和移動人工智能系統(tǒng)提供高性能連接。在應(yīng)用場景上,英偉達官網(wǎng)提出主要應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、交通和醫(yī)療等領(lǐng)域機器人。

眾所周知,作為“機器人新大腦”,Jetson Thor計算平臺集成了CPU、GPU、內(nèi)存、連接與電源管理模塊,算力性能方面,其單顆AI算力達到1035TFLOPS,在性能大幅提升的情況下,Jetson Thor整體功耗為40至130瓦特,能效比(AI算力/功耗)是此前Orin的3.5倍。在這一高性能大腦加持下,端側(cè)AI將迎來快速發(fā)展。雖然機器人擁有強大的大腦,但仍然需要與云端交互,以及機器人之間的交互,這方面高度依賴無線通信技術(shù)方案,此時WiFi、藍牙、蜂窩網(wǎng)絡(luò)等成熟方案就成為必備條件,這也是英偉達在發(fā)布Jetson Thor計算平臺同時也推進無線通信驗證的原因。

蜂窩物聯(lián)網(wǎng)在具身智能發(fā)展中作用突出

人工智能的爆發(fā)的同時,也帶來了通信需求的激增,兩者相輔相成。高清與3D音視頻、XR眼鏡、智能網(wǎng)聯(lián)汽車和智能體應(yīng)用將對我們的生活方方面面帶來新的影響,這些應(yīng)用的正常實踐,對無線通信網(wǎng)絡(luò)形成全新需求;同時,高性能、高可靠和安全可信的無線通信同時也將全面加快產(chǎn)業(yè)和生產(chǎn)生活智能化的步伐。不論是不斷演進的無線局域網(wǎng),還是正在商業(yè)化的5G-A以及未來將推出的6G網(wǎng)絡(luò),都將和AI發(fā)展實現(xiàn)全面深入融合。

以人形機器人發(fā)展為例,該領(lǐng)域的通信技術(shù)分為機器人內(nèi)部通信與外部通信兩方面,機內(nèi)通信通常采用CAN(Controller Area Network)總線、FlexRay總線、以太網(wǎng)等技術(shù),將機器人大腦與各個部件緊密連接,來確保機器人內(nèi)部的協(xié)調(diào)與高效;而機外通信則通過無線通信技術(shù),包括WiFi、蜂窩網(wǎng)絡(luò)以及云端交互等技術(shù)來實現(xiàn)機器人與外部世界的交互,包括機器人群體協(xié)作、執(zhí)行任務(wù)并進行反饋等。

目前,具身智能作為人工智能領(lǐng)域一個發(fā)展熱點,其應(yīng)用領(lǐng)域不僅限于人形機器人,而是能夠支撐起工業(yè)、物流、交通、醫(yī)療等國民經(jīng)濟各行業(yè)的智能化應(yīng)用,很多場景面臨著復(fù)雜的無線環(huán)境,要求智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)能夠連接更多對象,提供更豐富應(yīng)用,各類成熟和和前沿的連接技術(shù)方案在具身智能發(fā)展中均能找到一席之地。

蜂窩物聯(lián)網(wǎng)已形成多個層級的連接方案,尤其是在5G開始對于各類連接技術(shù)包容性兼容,在廣域連接層面可以為具身智能落地提供支撐。蜂窩物聯(lián)網(wǎng)在具身智能云-邊-端協(xié)同發(fā)揮重要作用,主要包括:

一是服務(wù)端側(cè)與云側(cè)數(shù)據(jù)交互。具身智能終端側(cè)的模型算法迭代需要獲得多模態(tài)數(shù)據(jù)支持,包括訓(xùn)練的文本、圖像、音視頻以及各類傳感器數(shù)據(jù),與云端之間數(shù)據(jù)上傳和下載需要可靠外部通信通道。具身智能物理實體處于大范圍移動以及各類復(fù)雜環(huán)境中時,蜂窩物聯(lián)網(wǎng)通道就是必備條件。

二是為具身智能載體空中下載(OTA)升級提供穩(wěn)定通道。智能網(wǎng)聯(lián)汽車通過OTA升級是一種常用的方式,可以快速修復(fù)系統(tǒng)缺陷,實現(xiàn)固件迭代。具身智能其他場景在商業(yè)化落地的過程中,其軟件算法需要持續(xù)更新迭代,可通過蜂窩網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)OTA升級。
三是服務(wù)具身智能系統(tǒng)的遠程監(jiān)測控制??紤]到具身智能物理實體的工作狀態(tài)、硬件指標方面的安全、效率的因素,蜂窩物聯(lián)網(wǎng)通信網(wǎng)絡(luò)可以賦能對實體的位置監(jiān)控、運行故障、維護、任務(wù)監(jiān)督等行為進行遠程管理,提升具身智能系統(tǒng)使用效率。

四是支持不同智能體之間信息交互和協(xié)同。隨著具身智能應(yīng)用場景的多元化,其任務(wù)通常涉及多個智能體,而不同智能體之間需要進行高效的信息融合與協(xié)同運行以共同完成任務(wù),這一過程中高可靠通信網(wǎng)絡(luò)就顯得尤為重要。

蜂窩物聯(lián)網(wǎng)已形成廣泛的技術(shù)體系,能夠支持各種類型設(shè)備接入,尤其是從5G開始推動多種類型技術(shù)的包容性發(fā)展,包括無源物聯(lián)網(wǎng)、NB-IoT支持海量低功耗、低成本設(shè)備,RedCap支持中速率和具備一定性能需求的設(shè)備通信需求,以及高速率、低時延、高可靠的通信保障。同時,隨著3GPP R17版本中5G NTN標準的凍結(jié),依托地軌衛(wèi)星提供通信連接的服務(wù)也逐漸成熟。隨著5G-A商用,以及6G研究的推進,依托沉浸式通信、超大規(guī)模連接、極高可靠低時延、AI與通信融合、同感一體化、泛在連接等特性,能夠提供更廣范圍的支撐。

具身智能應(yīng)用范圍廣泛,不同具身智能系統(tǒng)對于外部通信的帶寬、時延、移動性、與各類外部設(shè)備連接規(guī)模以及可靠性等要求,各類蜂窩物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以按需提供支持。本次英偉達Jetson Thor平臺和5G物聯(lián)網(wǎng)尤其是RedCap模組完成驗證測試,可以看出RedCap在支持人形機器人機外通信的很多場景中,能夠滿足各類通信的需求。在各行業(yè)更多場景中,由于作業(yè)環(huán)境和任務(wù)的需要,無源物聯(lián)網(wǎng)、NB-IoT或eMBB、uRLLC等不同的技術(shù)可以滿足具身智能系統(tǒng)具體的需求。

雖然無線網(wǎng)絡(luò)并非具身智能大腦的核心模塊,但具身智能系統(tǒng)的有效運行,無線網(wǎng)絡(luò)是一個必備條件。英偉達Jetson Thor平臺和5G物聯(lián)網(wǎng)模組測試驗證,反映了人形機器人這一重要領(lǐng)域和蜂窩物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合的可行性。隨著具身智能在各領(lǐng)域的深入應(yīng)用,蜂窩物聯(lián)網(wǎng)也將成為具身智能生態(tài)體系的重要組成部分。

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