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人工智能遭遇商業(yè)落地之痛

工業(yè)4俱樂部 ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-06-28 09:00 ? 次閱讀
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6月25日,在重慶2018高考志愿填報咨詢大會上,人工智能、智能控制相關(guān)專業(yè)格外火爆,有特別多的考生和家長前來咨詢。記者發(fā)現(xiàn),教育部公布的“2017年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果”中,“機器人工程”“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”等人工智能方向的專業(yè)屢次上榜。在新增備案本科專業(yè)名單中,有19所教育部直屬高校申請開設(shè)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè),全國申請新設(shè)該專業(yè)的高校約有250所。

而與學(xué)生及家長們的熱捧相反,在日前發(fā)布的《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報告》稱,過去一年,產(chǎn)業(yè)對人工智能期待值很高,各種應(yīng)用層出不窮,但收獲卻很少。2017年中國AI創(chuàng)業(yè)公司獲得的累計融資超過500億元,但2017年中國AI商業(yè)落地100強創(chuàng)業(yè)公司累計產(chǎn)生的收入?yún)s不足100億元,90%以上的AI企業(yè)虧損。

業(yè)界普遍認(rèn)為,作為2017年全球信息通信領(lǐng)域最大熱點的人工智能產(chǎn)業(yè),雷聲大、雨點小,遭遇商業(yè)落地之痛,確實令人深思。

AI機器人替代人工成為趨勢

人工智能,英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。2017年,從AlphaGo打敗世界圍棋冠軍起,人工智能的產(chǎn)業(yè)熱度再次被引爆。

隨著人力成本的不斷上升和先進制造需求的放大,全球工業(yè)機器人快速增長,增速達(dá)到每年17%,預(yù)計到2020年將達(dá)到400億美元。工業(yè)機器人被用于自動化生產(chǎn),包括裝配、包裝、焊接、產(chǎn)品檢查和噴漆等環(huán)節(jié)。機器人可以確保更高質(zhì)量的生產(chǎn),減少人為錯誤和滿足中小型企業(yè)日益增長的需求。因此,機器換人已經(jīng)成為制造業(yè)發(fā)展的重要趨勢。

中國信息通信研究院發(fā)布的《2017年中國人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)報告》顯示,人工智能是2017年全球信息通信領(lǐng)域的最大熱點,遠(yuǎn)高于物聯(lián)網(wǎng)、5G、安全與隱私、區(qū)塊鏈等。

記者近日從“2018中國IT市場年會”上獲悉,2017年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過700億元,隨著國家規(guī)劃的出臺,各地人工智能相關(guān)建設(shè)將逐步啟動。預(yù)計到2020年,中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1600億元,增長率達(dá)到26.2%。

據(jù)工信部副部長辛國斌透露,2017年工信部共確定了202個智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化和新模式應(yīng)用,97個智能制造試點示范項目,完成了25個智能制造標(biāo)準(zhǔn)立項。在示范項目的帶領(lǐng)下,一大批企業(yè)積極推進智能化改造升級,服務(wù)型制造,共享經(jīng)濟等新模式日益普及,形成了許多新的增長點。

資本的熱情與實際應(yīng)用反差過大

此前已有報告顯示,2018年會是人工智能行業(yè)的大洗牌期。根據(jù)騰訊研究院2017年發(fā)布的《2017中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢》,截至2017年6月31日,全球AI公司總數(shù)達(dá)2542家,其中中國有592家。僅去年一年,全球已有超過50家AI創(chuàng)業(yè)公司宣布倒閉。

盡管如此,資本對AI產(chǎn)業(yè)的青睞不減。今年4月,人工智能平臺公司商湯科技宣布完成6億美元C輪融資,繼去年曠視科技4.6億美元融資以后,再次刷新了全球人工智能領(lǐng)域融資記錄。而商湯科技剛于去年7月獲得4.1億美元B輪融資。云從科技也總計獲得25億元發(fā)展資金。

雖然融資額不斷提高,但是國內(nèi)人工智能的應(yīng)用目前仍然處在初級階段,商湯科技從事的機器視覺領(lǐng)域,不過是人臉識別這一塊應(yīng)用。安防領(lǐng)域,主要是??低?/u>和依圖科技。云從科技主要瞄準(zhǔn)的是傳統(tǒng)銀行。

家住重慶九龍坡的劉女士告訴記者:“家里去年買了一臺‘智能冰箱’,廣告號稱可以實現(xiàn)食材管理、娛樂等功能,但其實只是比普通冰箱多了一個顯示屏而已,所謂的食材管理功能都要自己逐個錄入,使用起來并不方便?!?/p>

劉女士的吐槽并非個例。從市面上的產(chǎn)品可以看出,大多數(shù)被標(biāo)為智能廚具的產(chǎn)品,不過是在傳統(tǒng)廚具的基礎(chǔ)上加入了手機客戶端遠(yuǎn)程操控的功能,將以往廚具上的按鍵直接復(fù)制到手機上。從技術(shù)層面上看,這些智能廚具只是在原來基礎(chǔ)上增加了無線網(wǎng)絡(luò)、藍(lán)牙等數(shù)據(jù)傳輸模塊,外加一個配套的手機客戶端,并沒有真正的核心創(chuàng)新。“芯”片之痛依然。

中國智慧家庭研究中心主任梅曉春認(rèn)為,人工智能應(yīng)用于家電領(lǐng)域,還處于一個特別初級的階段,甚至絕大多數(shù)家電人工智能產(chǎn)品,還僅僅是概念而已。

已有超過十年投資經(jīng)驗,在TMT領(lǐng)域的多個方向都有布局的聯(lián)想之星合伙人劉維認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)在進入一個階段性的冬天,它的邊際效應(yīng)已經(jīng)逐漸遇到了瓶頸。當(dāng)各行各業(yè)可以很方便地應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)作為工具時,只喊著互聯(lián)網(wǎng),或者因為互聯(lián)網(wǎng)而大肆燒錢,指望未來效率大量提升,就不容易成功了。

對于目前AI行業(yè)過度渲染,但實際上雷聲大雨點小的現(xiàn)象,劉維的觀點是:確實容易過度,因為AI看不見摸不著,拿一個評測,搞一個演示就可以說事,或者敢吹就能拿錢。“很多號稱能解決的問題,都是長期看能解決,短期內(nèi)做不到的,創(chuàng)業(yè)者選擇什么路徑,先去解決什么問題,我覺得非常關(guān)鍵。”

標(biāo)準(zhǔn)化和簡單化是發(fā)展方向

“人工智能產(chǎn)業(yè)缺乏的不是算法,而是如何更好地轉(zhuǎn)化成工程手段。”卡耐基梅隆大學(xué)機器學(xué)習(xí)系副主任、Petuum創(chuàng)始人兼CEO邢波說,人工智能太高深了,為人所知的有自動駕駛、醫(yī)療等應(yīng)用場景,其實最普通的土木工程領(lǐng)域,也需要人工智能技術(shù)的變革,但是這些小的應(yīng)用場景很少有人關(guān)注。

推動人工智能發(fā)展的目標(biāo)只有一個,那就是AI與實體產(chǎn)業(yè)的融合,AI向傳統(tǒng)經(jīng)濟的賦能,只有當(dāng)人工智能內(nèi)化為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的核心能力,所做的一切才真正具有價值。邢波認(rèn)為,人工智能產(chǎn)業(yè)的實驗方法應(yīng)該符合工業(yè)標(biāo)準(zhǔn),可以被重復(fù)理解和使用,而不是把它當(dāng)成藝術(shù)品一樣觀賞,更不能閉門造車。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,目前的智能家電不夠智能,還是缺乏核“芯”技術(shù),設(shè)計產(chǎn)品時并沒有理解到消費者的真正痛點,設(shè)計理念過于理想化,炫技成分居多。結(jié)果就是,許多智能家電在很大程度上背離了消費需求。

在業(yè)內(nèi)專家看來,人工智能未來面臨的挑戰(zhàn)主要有三個方面:首先是如何更好協(xié)同在一起,形成良好的AI發(fā)展生態(tài)。其次是建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),規(guī)范大家的行為。最終還是要行業(yè)應(yīng)用,行業(yè)深度融合,這是人工智能的終極目標(biāo)。

“未來人工智能行業(yè)要標(biāo)準(zhǔn)化和簡單化,把一些標(biāo)準(zhǔn)制定出來,這個行業(yè)會形成更大的突破。”金山云高級副總裁、合伙人梁守星坦言,人工智能發(fā)展過程中的法律法規(guī)制定問題,也是行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。拿無人汽車來說,自動駕駛這個環(huán)節(jié),已經(jīng)涉及法律法規(guī)。一旦法律法規(guī)跟上了,人工智能的落地也會更加快速。

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原文標(biāo)題:人工智能:投資熱 落地難

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