電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/莫婷婷）自移動通信技術(shù)進入5G時代以來，網(wǎng)絡性能實現(xiàn)了跨越式提升。5G終端的計算與業(yè)務生成能力落后于網(wǎng)絡帶寬，中國工程院院士鄔賀銓在行業(yè)論壇中指出，盡管5G具備更高的帶寬和更低的時延，但由于終端計算能力和業(yè)務生成能力的不足，用戶在日常使用中難以充分體驗到5G帶來的優(yōu)勢。

更值得關(guān)注的是，當前電信業(yè)務收入結(jié)構(gòu)中，ToC（消費者市場）仍占據(jù)主導地位。以中國移動2025年上半年的電信業(yè)務收入數(shù)據(jù)為例，ToC業(yè)務收入占比達52.4%，家庭市場占16.1%，合計超過68%。鄔賀銓認為，在6G時代，AI終端創(chuàng)新激發(fā)新的應用場景和用戶需求，成為增長新亮點。

AI終端革命：智能體手機引領(lǐng)網(wǎng)絡升級新紀元

AI終端應用包括AI手機、AI PC、AI AR/VR、具身智能機器人、低空無人機、智能網(wǎng)聯(lián)車、AI工業(yè)模組等。不同的應用對網(wǎng)絡帶寬與時延的要求都不相同。

AI手機對云邊端協(xié)同能力有更高的需求。這是因為AI手機主要依賴本地芯片運行預設算法，可以離線運行，但大模型訓練通常依賴云端算力，需在線完成數(shù)據(jù)聚合與參數(shù)更新。當推理任務超出端側(cè)算力或需實時數(shù)據(jù)時，需借助云端輔助。在網(wǎng)絡性能的需求上，通常需要下行帶寬2100Mbps、上行帶寬250Mbps、時延≤50ms、丟包率≤1%。

更進一步，AI手機向智能體手機演進，終端不再只是被動響應指令的工具，而是具備感知、記憶、規(guī)劃、工具調(diào)用和自主決策能力的“數(shù)字伙伴”。這類終端對網(wǎng)絡提出了更高要求：下行帶寬需≥1Gbps，上行≥500Mbps，時延≤10ms，丟包率≤0.1%，連接密度達每平方公里千萬級設備接入。鄔賀銓院士表示，智能體手機需要更高階自制網(wǎng)絡運維能力。

值得關(guān)注的是，AI手機、智能手機帶動了智能外設的發(fā)展。鄔賀銓院士指出，以AI智能體手機為核心，多種智能設備協(xié)同工作的模式正重新定義人機關(guān)系，有望成為AI時代移動通信的主流范式，配套協(xié)同設備類型包括AI眼鏡、耳機、手表、XR、自拍桿、車機、智能家居等。


AI+XR深度融合：6G時代的核心驅(qū)動力

鄔賀銓院士表示，AI+XR有望成為6G的重要驅(qū)動力?？梢钥吹?，當前AI與XR的深度融合進一步增強交互的自然性和沉浸感，也拓展了XR終端的應用場景，包括娛樂、教育、醫(yī)療、文旅、企業(yè)服務等領(lǐng)域。

XR設備對軟硬件能力有一定的要求，一是集群渲染算力可達數(shù)百TFLOPS，手勢識別、環(huán)境感知約需10TOPS。二是手勢識別、6DoF追蹤參數(shù)規(guī)?？蛇_十億級，虛擬數(shù)字人、實時語義理解需至千億級。三是消費級頭顯通常配備8-16GB，云端訓練場景則需32GB顯存。

在網(wǎng)絡能力方面，XR設備需要6G支撐，一是下行帶寬需達Gbps級別。全息通信需1Tbps，將推動太赫茲通信和RIS（可重構(gòu)智能表面）的應用，用以支持多人在線協(xié)作等場景。二是交互式應用要求時延低于10ms，這將減少暈動癥的問題，與此同時，網(wǎng)絡的穩(wěn)定與低時延有利于XR設備在面向遠程手術(shù)等關(guān)鍵任務的可靠性。三是連接密度方面需支持每平方公里千萬級設備連接。四是端邊云協(xié)同生態(tài)，促進網(wǎng)絡即服務模式發(fā)展。五是高并發(fā)低時延精定位高可篇的無線短距通信。

隨著XR的產(chǎn)業(yè)鏈上游的芯片、光學組以及中游的軟硬件生態(tài)逐步完善，XR設備市場也會迎來同步增長。預計2025年全球XR市場將達到數(shù)千億美元，2035年XR設備預計將達1.3億臺。

可以期待的是，XR作為6G最具潛力的落地場景之一，將在教育、醫(yī)療、文旅、工業(yè)等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。其對網(wǎng)絡的極致需求，也將倒逼6G在帶寬、時延、連接密度、智能化等方面實現(xiàn)突破。