用于加速工業(yè)和計算工程的開放模型系列 NVIDIA Apollo 于近日舉行的 SC25 大會上正式發(fā)布。

這些由 NVIDIA AI 基礎設施加速過的全新 AI 物理模型，可以讓開發(fā)者將實時功能集成到各類行業(yè)的仿真軟件中。

NVIDIA Apollo 系列將包括多個物理優(yōu)化過的模型，每種模型均為提高可擴展性、性能和精度而開發(fā)，適用于以下領域：

電子設備自動化和半導體：缺陷檢測、計算光刻、電熱和機械設計。

結(jié)構(gòu)力學：汽車、消費電子和航空航天領域的結(jié)構(gòu)分析。

天氣和氣候：全球和區(qū)域預報、降尺度、數(shù)據(jù)同化和天氣模擬。

計算流體力學：制造業(yè)、汽車、航空航天和能源領域的仿真。

電磁學：無線通信、雷達感知和高速光學數(shù)據(jù)的仿真。

多物理場：核聚變、等離子體仿真和流體結(jié)構(gòu)相互作用。

該系列的開放模型可以利用 AI 物理領域的最新進展，將神經(jīng)算子、Transformer 模型和擴散方法等一流的機器學習架構(gòu)與相關領域?qū)I(yè)知識結(jié)合起來。

NVIDIA Apollo 將提供用于訓練、推理和基準測試的預訓練檢查點和參考工作流，以便開發(fā)者根據(jù)其特定需求集成和定制模型。

行業(yè)領導者采用 NVIDIA AI 物理技術

應用材料公司、Cadence、泛林集團、Luminary Cloud、KLA、PhysicsX、Rescale、西門子和新思科技等行業(yè)領導者計劃使用全新開放式模型來訓練、調(diào)優(yōu)并部署其 AI 技術。這些公司目前已在使用 NVIDIA AI 模型和基礎設施來支持其應用。

應用材料公司正利用 NVIDIA AI 物理技術開發(fā)新材料和制造工藝，以改進制造工藝和最終產(chǎn)品的能效，直接突破半導體制造產(chǎn)能擴張方面的最大限制。

借助 NVIDIA GPU 和 CUDA 框架，應用材料公司已在其 ACE+ 多物理場軟件模塊中實現(xiàn)高達 35 倍的加速，從而加速半導體制造工藝的探索和優(yōu)化。利用 ACE+ 物理數(shù)據(jù)，應用材料公司為關鍵材料改性技術構(gòu)建了 AI 模型，采用代理模型 (AI 模型基于傳統(tǒng)模擬數(shù)據(jù)進行訓練，可以在幾秒鐘內(nèi)預測新案例) 和數(shù)字孿生實現(xiàn)對先進半導體工藝腔室的近實時流、等離子體和熱模型。

Cadence 通過其 Fidelity CFD 軟件中的 Fidelity Charles 求解器，并借助 NVIDIA 驅(qū)動的 Millennium M2000 超級計算機進行加速，生成了由數(shù)千個高精度、時變?nèi)w行仿真高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)用于訓練 AI 物理模型，以實現(xiàn)全飛行實時數(shù)字孿生，該模型已于近期在華盛頓特區(qū) NVIDIA GTC 大會上進行展示。

泛林集團正與 NVIDIA 合作，利用 NVIDIA AI 物理加速等離子體反應器仿真。等離子體反應器在半導體制造中的蝕刻和沉積工藝至關重要。

KLA 將探索使用 NVIDIA Apollo 模型來加速各類仿真。更快速、更精準的仿真將基于 KLA 現(xiàn)有能力，加速其新型半導體工藝控制解決方案的開發(fā)過程。

諾思羅普·格魯曼公司和 Luminary Cloud 也在通過 NVIDIA AI 物理模型來加速航天器推進器噴嘴設計。利用 NVIDIA CUDA-X 庫加速其 CFD 求解器，諾思羅普·格魯曼公司生成了一個大型訓練數(shù)據(jù)集，在基于 NVIDIA AI 物理 模型的 Luminary Cloud 平臺上構(gòu)建噴嘴仿真代理模型。這款 AI 物理模型將幫助諾思羅普·格魯曼公司的工程師快速地探索數(shù)千種設計。

PhysicsX 的 AI 原生平臺支持從仿真和數(shù)據(jù)管理，到模型訓練、調(diào)優(yōu)和部署的完整 AI 生命周期，并與 NVIDIA AI 物理基礎設施和 Siemens Simcenter X 等仿真軟件無縫集成。PhysicsX 平臺面向汽車、航空航天、能源等領域的客戶，可顯著縮短產(chǎn)品開發(fā)周期并加速產(chǎn)品上市進程。

Rescale 通過將 NVIDIA Apollo 模型集成到其行業(yè)領先的 AI 物理操作系統(tǒng)中，正在加速工程創(chuàng)新。這項對 Rescale 完整的、端到端技術棧的增強，將使工程師能夠無縫融合高保真第一性原理仿真與高速 AI 代理模型。在 Rescale 框架內(nèi)通過使用 NVIDIA Apollo 模型的先進能力，客戶將能夠以數(shù)量級更快的速度探索廣闊的設計空間，在保持傳統(tǒng)仿真方法精度的同時，實現(xiàn)實時推理結(jié)果。

西門子正將 NVIDIA AI 物理技術集成到其旗艦版流體仿真工具 (如 Simcenter STAR-CCM+) 中。通過這種集成，設計師能夠?qū)⒏弑Ｕ娴谝恍栽矸抡媾c高速 AI 代理模型 (即通過 AI 而非傳統(tǒng)方法簡化并加速 CAE 仿真的模型) 相結(jié)合。這使得探索設計選項的速度比以前提高了數(shù)個數(shù)量級。

新思科技正使用 NVIDIA AI 物理技術實現(xiàn)數(shù)倍的 GPU 加速，并在計算工程領域?qū)崿F(xiàn)高達 500 倍的速度提升。通過 AI 物理代理模型實現(xiàn)仿真初始化，可顯著縮短 Ansys Fluent 等 NVIDIA GPU 加速流體仿真工具的運行時間。相比于傳統(tǒng)方法，這種方法可更快完成仿真初始化。