近日，中興通訊聯(lián)合清華大學(xué)、德勤共同編寫的《供應(yīng)鏈智能技術(shù)應(yīng)用白皮書》（以下簡(jiǎn)稱《白皮書》）正式發(fā)布。

《白皮書》涵蓋供應(yīng)鏈智能化探索現(xiàn)狀、中興通訊供應(yīng)鏈智能技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐、問題挑戰(zhàn)及未來展望四大板塊，以中興通訊實(shí)踐為樣本，結(jié)合清華大學(xué)研究成果與德勤行業(yè)洞察，系統(tǒng)梳理了AI與智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢(shì)。旨在凝聚行業(yè)智慧，共建開放協(xié)同、高效敏捷的智慧供應(yīng)鏈生態(tài)，共繪數(shù)智化轉(zhuǎn)型新圖景。

聚焦五大智能技術(shù)方向 解碼供應(yīng)鏈智能實(shí)踐

《白皮書》圍繞感知智能、交互智能、認(rèn)知智能、決策智能與行為智能五大技術(shù)方向，全面展示其在中興通訊供應(yīng)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)的智能化實(shí)踐成果，為制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供兼具理論高度與實(shí)踐深度的標(biāo)桿案例。

感知智能技術(shù)：

用傳感技術(shù)與AI算法突破感知邊界

感知智能以機(jī)器視覺為核心，結(jié)合多模態(tài)傳感技術(shù)，拓展供應(yīng)鏈的環(huán)境感知能力。其主要應(yīng)用場(chǎng)景包括：識(shí)別掃碼，實(shí)現(xiàn)物料、產(chǎn)品自動(dòng)識(shí)別與追蹤；定位引導(dǎo)，支持AGV、機(jī)械臂精準(zhǔn)作業(yè)；智能質(zhì)檢，基于圖像識(shí)別進(jìn)行缺陷檢測(cè)，提升質(zhì)量一致性；智能安防，實(shí)時(shí)監(jiān)控廠區(qū)安全狀態(tài)，防范異常事件。

交互智能技術(shù)：

探索協(xié)同作業(yè)的未來形態(tài)

《白皮書》介紹了大模型技術(shù)在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，交互智能聚焦自然語(yǔ)言處理與大模型技術(shù)的應(yīng)用落地，涵蓋四大方向：查找推薦、解析洞察、專業(yè)創(chuàng)作、智能體。未來，多智能體協(xié)同的智能化系統(tǒng)，將會(huì)成為交互智能方向應(yīng)用探索的主戰(zhàn)場(chǎng)，也是推動(dòng)協(xié)同作業(yè)實(shí)現(xiàn)革命性創(chuàng)新的關(guān)鍵方向。

認(rèn)知智能技術(shù)：

從“經(jīng)驗(yàn)依賴”到“認(rèn)知重構(gòu)”的進(jìn)化

據(jù)《白皮書》介紹，當(dāng)前認(rèn)知智能技術(shù)主要應(yīng)用于供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)感知與主動(dòng)預(yù)警、生產(chǎn)過程智能監(jiān)控與異常診斷、供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)智能規(guī)劃與決策支持等場(chǎng)景。

決策智能技術(shù)：

用數(shù)字和建模超越?jīng)Q策局限

《白皮書》介紹了決策智能技術(shù)在供應(yīng)鏈的應(yīng)用方向，涵蓋訂單資源分配的全局優(yōu)化、貨量預(yù)估的科學(xué)化與精準(zhǔn)化、最小顆粒度資源的精細(xì)化管理三大方向。決策智能正在與其它人工智能技術(shù)深度融合，形成更強(qiáng)大的智能決策體系。

行為智能技術(shù)：具身智能新階段

《白皮書》指出，各行業(yè)都在經(jīng)歷著從自動(dòng)化到智能化的深刻變革，推動(dòng)著業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化重構(gòu)和決策模式的智能化升級(jí)。同時(shí)，隨著生產(chǎn)柔性化、物品多樣化、流程多樣化趨勢(shì)逐漸增強(qiáng)，人形機(jī)器人、機(jī)械臂、復(fù)合機(jī)器人等多種形態(tài)的具身智能能夠憑借通用泛化的能力大大提高生產(chǎn)效率，發(fā)揮越來越大的價(jià)值。

《白皮書》進(jìn)一步提出了中興通訊構(gòu)建供應(yīng)鏈智能體的愿景，即打造自感知、自分析、自決策、自執(zhí)行、自優(yōu)化的供應(yīng)鏈智能體，為業(yè)務(wù)提效增智，為客戶交付更好的產(chǎn)品和服務(wù)。

邁向全面智能 AI賦能供應(yīng)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)

《白皮書》指出，供應(yīng)鏈作為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的核心環(huán)節(jié)，正經(jīng)歷著從局部智能到全面智能的深刻轉(zhuǎn)變，其目標(biāo)也已從傳統(tǒng)的控制成本升級(jí)為更高維度的最優(yōu)生產(chǎn)排程、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與風(fēng)險(xiǎn)把控等。這一變革，正沿著供應(yīng)鏈的五大核心領(lǐng)域——“計(jì)劃、采購(gòu)、制造、交付、質(zhì)量”——進(jìn)行深度融合與滲透，催生出前所未有的創(chuàng)新供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)模式。

在計(jì)劃領(lǐng)域，AI通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析，利用運(yùn)籌、圖論等算法，讓物料分配更精準(zhǔn)，資源利用更高效；在采購(gòu)領(lǐng)域，AI實(shí)現(xiàn)自動(dòng)解析合同文檔，讓合同風(fēng)險(xiǎn)一目了然，同時(shí)全網(wǎng)自動(dòng)尋源，讓尋源更高效；在制造領(lǐng)域，機(jī)器視覺在質(zhì)量檢測(cè)、安防監(jiān)控、貨物接收等領(lǐng)域成熟應(yīng)用，生成式AI助力供應(yīng)鏈產(chǎn)品維修、QPA巡檢提效；在交付領(lǐng)域，AI精準(zhǔn)預(yù)估貨物的體積與重量，貨運(yùn)策劃更科學(xué)；在質(zhì)量領(lǐng)域，AI賦能來料檢驗(yàn)、質(zhì)量趨勢(shì)預(yù)測(cè)等關(guān)鍵業(yè)務(wù)。

不僅如此，《白皮書》進(jìn)一步闡釋了未來發(fā)展趨勢(shì)，如供應(yīng)鏈智能計(jì)算應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)深度融合、全球供應(yīng)鏈持續(xù)向短供應(yīng)鏈滿足ESG要求的方向轉(zhuǎn)變等。此外，當(dāng)前仍面臨智能體標(biāo)準(zhǔn)缺失、技術(shù)底座能力不足、場(chǎng)景創(chuàng)新待突破等多重挑戰(zhàn)，亟需行業(yè)伙伴加強(qiáng)合作，共同推動(dòng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一與生態(tài)共建。

展望未來，中興通訊將繼續(xù)以技術(shù)創(chuàng)新為引擎，攜手生態(tài)伙伴共創(chuàng)開放、合作、共贏的數(shù)智新生態(tài)，推動(dòng)供應(yīng)鏈向更高效、更智能、更韌性的方向演進(jìn)，為全球制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)力量。