2025年11月28日，IEEE智能家居國際聯(lián)盟成立大會暨2025智能家居產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)合作交流活動（人工智能專場）在廣州圓滿落幕。大會由中國電器科學(xué)研究院股份有限公司、廣東省智能家電創(chuàng)新中心、國家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新基地（家用電器和電器附件國際標(biāo)準(zhǔn)化）聯(lián)合主辦，全球智能家居領(lǐng)域的專家學(xué)者與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖齊聚一堂，共話技術(shù)方向與標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。

作為通用人工智能（AGI）技術(shù)的先行者，云知聲（股票代碼：09678.HK）深度參與此次大會。其一方面以國際標(biāo)準(zhǔn)共建者的身份，積極推動行業(yè)規(guī)范化發(fā)展；另一方面以技術(shù)實踐者的角色，分享了端側(cè)AI在前沿落地中的探索與經(jīng)驗。

PART 1

標(biāo)準(zhǔn)先行：深度參與國際標(biāo)準(zhǔn)制定

IEEE2899系列標(biāo)準(zhǔn)是智能家居語音交互領(lǐng)域的重要基礎(chǔ)規(guī)范，具體包括：IEEE2899.1聽音室技術(shù)規(guī)范、IEEE2899.2語音控制器安全要求、IEEE2899.3語料與噪聲要求。該系列標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建了智能語音評價體系的完整框架，為行業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量提升與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化提供了關(guān)鍵依據(jù)。

在IEEE 2899系列標(biāo)準(zhǔn)貢獻(xiàn)獎頒獎儀式上，聯(lián)盟對為該系列標(biāo)準(zhǔn)作出突出貢獻(xiàn)的專家與企業(yè)進(jìn)行了表彰。云知聲作為IEEE2899.3標(biāo)準(zhǔn)的主要參編單位之一，榮獲獎項，充分體現(xiàn)了其在智能語音領(lǐng)域深厚的技術(shù)積淀與行業(yè)引領(lǐng)作用。

PART 2

前沿分享：洞見端側(cè)AI與智能家居的未來

在大會的高峰論壇環(huán)節(jié)，云知聲執(zhí)行董事兼物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁康恒發(fā)表了題為《產(chǎn)業(yè)智能體時代：端側(cè)AI與智能家居的未來》的主旨演講，深入剖析了在通用人工智能（AGI）浪潮下，端側(cè)AI的核心價值與實施路徑。

智能體落地，端側(cè)AI是實現(xiàn)分級和分層的必要組件

康恒指出，當(dāng)前人工智能技術(shù)正加速向AGI演進(jìn)，大模型能力實現(xiàn)了跨越式發(fā)展，“智能體”已成為大模型實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化落地的關(guān)鍵范式。面對用戶對數(shù)據(jù)隱私、實時響應(yīng)、可靠性及成本效益提出的多元化與高標(biāo)準(zhǔn)需求，單一的云端智能已難以滿足。未來的智能體系必然是云端、邊緣與終端側(cè)（云-邊-端）能力融合、分級分層的協(xié)同架構(gòu)，而端側(cè)AI則是實現(xiàn)這一架構(gòu)不可或缺的必要組件。

深耕端側(cè)AI，從算法、芯片到端側(cè)大模型的全面突破

云知聲的實踐，為這一趨勢提供了有力注腳。作為端側(cè)AI領(lǐng)域的長期深耕者，公司早在2014年便前瞻性地布局端側(cè)語音算法與模組研發(fā)，并與華帝、美的、格力等頭部家電企業(yè)合作，成功實現(xiàn)了家電類產(chǎn)品語音交互的技術(shù)落地。

2018年起，云知聲進(jìn)一步深化端側(cè)AI布局，著手開發(fā)端側(cè)語音AI芯片，相繼推出雨燕、蜂鳥等系列芯片。截至目前，蜂鳥系列芯片累計出貨量已超過1億顆，在家電語音交互市場占據(jù)了重要地位，持續(xù)推動著端側(cè)AI在家電行業(yè)的普及與深化應(yīng)用。

2025年，云知聲持續(xù)突破創(chuàng)新，成功開發(fā)端側(cè)大模型，其山海大模型0.5B（座艙版）實現(xiàn)量產(chǎn)上車。此外，“芯上端側(cè)小模型精煉化”技術(shù)更是獲得國際領(lǐng)先認(rèn)定，充分彰顯了企業(yè)在端側(cè)AI技術(shù)研發(fā)上的雄厚硬實力。

四層技術(shù)架構(gòu)，構(gòu)建專業(yè)級大模型的核心動能

豐碩的落地成果，源于云知聲堅實的技術(shù)體系支撐。為打造真正能推動生產(chǎn)力變革的專業(yè)級大模型，云知聲構(gòu)建了“通用底座-專業(yè)智能體-端側(cè)芯片優(yōu)化-Atlas基礎(chǔ)設(shè)施”四層技術(shù)架構(gòu)：通用大模型覆蓋廣度，為智能體提供廣泛的知識基礎(chǔ)；專業(yè)智能體攻克深度，聚焦特定領(lǐng)域解決復(fù)雜問題；端云協(xié)同實現(xiàn)規(guī)模化，提升服務(wù)效率與覆蓋范圍；基礎(chǔ)設(shè)施保障進(jìn)化效率，確保整個系統(tǒng)能夠持續(xù)迭代升級。這四大核心能力相互協(xié)同，為云知聲的專業(yè)級大模型與智能體的打造提供了核心動能。