近日，香港科技大學(xué)(廣州)程伯俊教授團(tuán)隊(duì)聯(lián)合時(shí)識(shí)科技(SynSense)、華北光電技術(shù)研究所完成的突破性研究SpikeRAM芯片，成功入選集成電路設(shè)計(jì)領(lǐng)域“奧林匹克”ISSCC 2026(國際固態(tài)電路會(huì)議)。該成果將于2026年2月17日在大會(huì)Session 18宣講，標(biāo)志著此項(xiàng)超低功耗類腦芯片技能能力達(dá)到國際領(lǐng)先水平。

核心突破：重新定義終端智能能效邊界

SpikeRAM作為一款事件驅(qū)動(dòng)型脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，集成了神經(jīng)形態(tài)傳感器，具備終身片上學(xué)習(xí)能力。其核心優(yōu)勢(shì)包括：

極致能效：48.1皮瓦/突觸/比特(pW/Synapse/Bit)

存內(nèi)/近內(nèi)存計(jì)算：大幅減少數(shù)據(jù)搬運(yùn)帶來的能耗與延遲

終身片上學(xué)習(xí)：支持設(shè)備在使用過程中持續(xù)地、自適應(yīng)地從新數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并調(diào)整突觸權(quán)重，使得終端設(shè)備能夠真正地適應(yīng)環(huán)境變化

產(chǎn)業(yè)化前景

① 智能終端設(shè)備：如穿戴設(shè)備，需要提供數(shù)月、連續(xù)感知及實(shí)時(shí)響應(yīng)預(yù)警等功能;賦予AR眼鏡毫瓦級(jí)功耗的實(shí)時(shí)手勢(shì)識(shí)別、眼動(dòng)追蹤等

② 邊端學(xué)習(xí)推理：為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備植入“自主進(jìn)化”的生命線，在電機(jī)、風(fēng)機(jī)等設(shè)備內(nèi)部署免維護(hù)監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)，通過震動(dòng)感知模式學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)故障等提前預(yù)防意外停機(jī)

③ 在線學(xué)習(xí)場(chǎng)景：為智能家居、機(jī)器人、無人機(jī)等終端賦予“環(huán)境自適應(yīng)”能力，使其能夠在實(shí)際運(yùn)行中持續(xù)優(yōu)化交互策略，提升在復(fù)雜場(chǎng)景下的響應(yīng)精準(zhǔn)度與決策可靠性

團(tuán)隊(duì)貢獻(xiàn)

本研究成果凝聚了香港科技大學(xué)(廣州)程伯駿教授團(tuán)隊(duì)的深厚積累，程伯駿教授現(xiàn)任該校功能樞紐微電子學(xué)域助理教授，長期深耕類腦計(jì)算芯片與算法研究。以SpikeRAM芯片的成功入選，將進(jìn)一步加速“端側(cè)智能”的發(fā)展，推動(dòng)高效、自主的類腦智能技術(shù)深入更多產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。