作為東數(shù)西算戰(zhàn)略的關鍵樞紐，中國移動呼和浩特數(shù)據(jù)中心不僅是中國移動“4+N+31+X”算力網(wǎng)絡中規(guī)模最大、技術最先進、保障最完備的中心節(jié)點，也是推動綠色低碳與智能計算融合發(fā)展的標志性工程。

但當算力規(guī)模沖到萬卡級，真正決定結果的就不再是多幾張卡的問題，而是數(shù)據(jù)能不能跟得上、流得動。簡單來說，如果數(shù)據(jù)流動的不夠快，GPU就只能干等，到了萬卡集群里，這種等待會被不斷地放大和疊加。

在這里，曙光存儲做的第一件事，就是把分散的存儲孤島收束到一套融合的先進存力底座上，讓數(shù)據(jù)可以跨協(xié)議、跨介質、跨設備流動。

從訓練的樣本流，到推理的實時請求，再到長周期的數(shù)據(jù)歸檔，存儲要能夠接住結構化和非結構化數(shù)據(jù)以及多種協(xié)議的訪問，才能更好應對不同業(yè)務場景的需求。

而要真正貼合運營商的業(yè)務節(jié)奏，只有通用型能力還遠遠不夠。依靠全自研核心技術，曙光存儲可以將客戶的定制需求變成常規(guī)服務。

對于數(shù)據(jù)中心而言，數(shù)據(jù)的流動性至關重要。這種流動不只是把數(shù)據(jù)搬來搬去，而是要保證每一次訓練、每一次推理，數(shù)據(jù)都能準時抵達GPU。所以在存力底座之上，曙光存儲更進一步，為數(shù)據(jù)修出了一條直達GPU的超級隧道。這意味著在一臺存儲節(jié)點里，每一筆IO都有自己專屬的高速車道，彼此不搶道，也不用排隊。不管是訓練還是推理，整個的IO能夠再提升10倍到20倍。