2025 年半導(dǎo)體市場在AI需求爆發(fā)與全產(chǎn)業(yè)鏈復(fù)蘇的雙重推動下，呈現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長態(tài)勢。以EDA/IP先進(jìn)方法學(xué)、先進(jìn)工藝、算力芯片、端側(cè)AI、精準(zhǔn)控制、高端模擬、高速互聯(lián)、新型存儲、先進(jìn)封裝等為代表的技術(shù)創(chuàng)新，和以AI數(shù)據(jù)中心、具身智能、新能源汽車、工業(yè)智能、衛(wèi)星通信、AI眼鏡等為代表的新興應(yīng)用，開啟新一輪的技術(shù)和應(yīng)用革命。過去的一年，半導(dǎo)體助力夯實數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的全新底座，新的一年，半導(dǎo)體行業(yè)又將如何推動端云協(xié)同、普惠智能的普及之路呢。

最近，由電子發(fā)燒友網(wǎng)策劃的“2026半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)展望”專題正式發(fā)布。電子發(fā)燒友網(wǎng)已經(jīng)連續(xù)數(shù)年策劃并推出“半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)展望”系列專題，每次一經(jīng)上線都反響熱烈、好評如潮。這里匯聚了半導(dǎo)體高管們對往年發(fā)展的回顧與總結(jié)，以及對新年市場機(jī)會和形勢的前瞻預(yù)測。他們的睿智和洞察給了產(chǎn)業(yè)界莫大的參考和啟發(fā)。今年來自國內(nèi)外的半導(dǎo)體創(chuàng)新領(lǐng)袖企業(yè)高管們又帶來哪些前瞻觀點？此次，電子發(fā)燒友網(wǎng)特別采訪了奕行智能創(chuàng)始人CEO劉琿，以下是他對2026年半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的分析與展望。


2025年，全球人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，芯片行業(yè)的競爭格局也在不斷重構(gòu)。

作為智算底座的核心產(chǎn)品，AI算力芯片加速演進(jìn)。以Google TPU（張量處理單元）及Gemini 3.0大模型的成功為代表，領(lǐng)域?qū)Ｓ眉軜?gòu)（DSA）憑借其在特定計算任務(wù)中的性能和TCO（總體擁有成本）等優(yōu)勢迎來爆發(fā)。

另一方面，通用GPU（GPGPU）也融入了Tensor Core（張量核心）、TMA（張量內(nèi)存加速器）等DSA類設(shè)計。12月，英偉達(dá)以200億美元獲得AI芯片獨角獸Groq的推理技術(shù)授權(quán)，把Groq LPU（語言處理單元）納入產(chǎn)品版圖的同時，也將前谷歌TPU創(chuàng)始成員招入麾下，體現(xiàn)出GPU巨頭在多元化技術(shù)架構(gòu)上的戰(zhàn)略布局。

未來的計算范式是否會走向極致的專用化？

隨著算力與Token消耗的爆炸式增長，對于“每Token成本”與能效比的關(guān)注，無疑會繼續(xù)推動DSA領(lǐng)域?qū)Ｓ眉軜?gòu)的發(fā)展。同時，AI軟件、模型、算法等前所未有的創(chuàng)新速度，不斷發(fā)展的智能化應(yīng)用，仍需要AI算力芯片具備一定的通用性——可定制、可擴(kuò)展，具有良好的可編程性和兼容性，以適應(yīng)當(dāng)下和未來AI場景的需求。

新的一年，軟件和模型算法生態(tài)創(chuàng)新，將繼續(xù)驅(qū)動計算芯片向?qū)Ｓ门c通用架構(gòu)融合。

RISC-V：平衡通用性與專用性的AI計算理想底座

RISC-V開放、精簡，指令集本身圖靈完備，保障了通用計算能力，同時其模塊化設(shè)計允許廠商在標(biāo)準(zhǔn)指令集基礎(chǔ)上，自由拓展專用AI計算指令（如張量擴(kuò)展），實現(xiàn)定制化加速。上述特點，使RISC-V成為平衡通用性與專用性的AI計算理想底座。

在AI計算中，盡管矩陣計算近年來備受矚目，但AI算法中的許多關(guān)鍵步驟（如激活函數(shù)、歸一化）仍依賴向量運(yùn)算。作為RISC-V生態(tài)的關(guān)鍵組件，RISC-V向量擴(kuò)展（RVV）原生支持復(fù)雜向量計算，它支持多種數(shù)據(jù)類型的混合精度計算，可擴(kuò)展的向量長度以及寬度擴(kuò)展和壓縮運(yùn)算，被視為AI計算的支柱之一。

更重要的是，RISC-V支持自主構(gòu)建AI算力基石。傳統(tǒng)的封閉式架構(gòu)，因其固定指令集架構(gòu)和許可模式限制了針對特定工作負(fù)載的深度定制，且可能受政策變化影響。RISC-V擁有開放標(biāo)準(zhǔn)、零授權(quán)成本的特點，賦能芯片廠商更加自由地進(jìn)行創(chuàng)新，在保持技術(shù)和商業(yè)自主性的同時，共享全球范圍內(nèi)的生態(tài)創(chuàng)新成果。目前，GCC/LLVM等主流編譯器已支持RISC-V，主流AI框架正在積極適配。

從Google TPU引入RISC-V處理器，到不久前Meta、高通收購高性能RISC-V初創(chuàng)企業(yè)，無不為RISC-V + AI方向的市場潛力背書。據(jù)RISC-V國際基金會數(shù)據(jù)，2024年全球基于RISC-V指令集的芯片出貨量已突破百億顆，其中30%應(yīng)用于AI加速場景，相信未來這一數(shù)字還將持續(xù)上升。

奕行智能：錨定RISC-V AI賽道，引入VISA與Tile級動態(tài)調(diào)度架構(gòu)創(chuàng)新

奕行智能選擇“RISC-V + RVV”來構(gòu)建AI芯片架構(gòu)，并引入獨創(chuàng)的虛擬指令（VISA）技術(shù)、基于Tile級動態(tài)調(diào)度架構(gòu)等，打造滿足客戶極致TCO（總體擁有成本）需求的AI計算芯片，提供高效、靈活、可擴(kuò)展的AI計算加速解決方案。
獨創(chuàng)的虛擬指令（VISA）技術(shù)：在硬件層面通過RVV的向量定制指令方式提供硬件擴(kuò)展能力，同時VISA提供了軟件層面的向量計算擴(kuò)展——將細(xì)粒度指令封裝并且優(yōu)化成具備Tile語義的微內(nèi)核。這樣一套軟硬擴(kuò)展的方案，使得架構(gòu)在模型數(shù)量多變化快的基礎(chǔ)上，解決了通用與效率的兼顧。

在軟件與硬件之間，VISA建立中間抽象層，讓上層的算子及AI編譯器軟件建立在此抽象之上，隔離硬件變化對上層軟件帶來的沖擊。針對AI編譯過程中從高層抽象到底層硬件指令的陡降問題，VISA通過使用軟流水、循環(huán)展開等方式進(jìn)行優(yōu)化，編譯器以及算子實現(xiàn)只需關(guān)注到VISA層級，降低實現(xiàn)難度，提供額外的性能優(yōu)化空間。
在軟件方面，以Triton、TileLang為代表的Python化算子開發(fā)和基于Tile（數(shù)據(jù)塊）編程的創(chuàng)新生態(tài)正在快速崛起，最近的CUDA更新中也推出了CuTile編程模型。

奕行智能的軟件棧緊扣這一趨勢。AI編譯器不僅深度適配PyTorch生態(tài)、支持TensorFlow、JAX、ONNX等主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架，且已經(jīng)實現(xiàn)對于Triton的功能性支持，正通過擴(kuò)展算子編程方式、生態(tài)共建、引入AI工具，進(jìn)一步提升支持能力。
獨家打造的Tile級動態(tài)調(diào)度架構(gòu)，由Tile級虛擬指令集（VISA）、智能VISA編譯器ACE和VISA調(diào)度器（Scheduler）組成，有效解決跨代兼容、動態(tài)硬件行為適配、靜態(tài)優(yōu)化天花板等核心挑戰(zhàn)，從而更充分地發(fā)揮硬件潛能并快速實現(xiàn)上層生態(tài)對接。

2026年，奕行智能將繼續(xù)深耕RISC-V AI算力芯片領(lǐng)域，致力于成為行業(yè)的技術(shù)引領(lǐng)者，持續(xù)推動產(chǎn)品規(guī)?；涞?，并攜手生態(tài)伙伴共建開放共贏的智算新生態(tài)。