全球工業(yè)機(jī)器人安裝的全球市場價(jià)值已達(dá)到 167 億美元的歷史新高。未來的需求將由一系列技術(shù)創(chuàng)新、市場力量和新業(yè)務(wù)領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)。國際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)報(bào)告了 2026 年機(jī)器人行業(yè)的五大趨勢(shì)：

1 –機(jī)器人領(lǐng)域的人工智能與自主性

運(yùn)用人工智能實(shí)現(xiàn)獨(dú)立作業(yè)的機(jī)器人正日益普及。在此背景下，人工智能的核心價(jià)值在于賦能機(jī)器人提升自主性。不同類型的 AI 推動(dòng)著這一趨勢(shì)：：分析型 AI可處理海量數(shù)據(jù)集、識(shí)別模式并提供可操作性見解。例如在智能工廠中，它能自主預(yù)測(cè)故障發(fā)生；在物流領(lǐng)域則可實(shí)現(xiàn)路徑規(guī)劃與資源分配。

生成式 AI則標(biāo)志著從規(guī)則驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化向智能自進(jìn)化系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變。生成式 AI 能創(chuàng)造新輸出，使機(jī)器人能夠自主學(xué)習(xí)新任務(wù)，并通過模擬生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)。這也使得一種基于自然語言和視覺指令的新型人機(jī)交互成為可能。

推動(dòng)機(jī)器人自主性發(fā)展的關(guān)鍵趨勢(shì)是智能體 AI。該技術(shù)融合分析 AI 的結(jié)構(gòu)化決策能力與生成 AI 的適應(yīng)性特征。這種混合方法旨在使現(xiàn)代機(jī)器人能夠在復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)環(huán)境中獨(dú)立工作。

2 –IT與 OT 融合，機(jī)器人獲得更強(qiáng)通用性

對(duì)通用性機(jī)器人的需求正在加速增長.這直接反映了市場推動(dòng)信息技術(shù)與運(yùn)營技術(shù)融合的趨勢(shì)。IT 的數(shù)據(jù)處理能力與 OT 的物理控制能力相融合，通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交換、自動(dòng)化及高級(jí)分析增強(qiáng)了機(jī)器人通用性。這種融合是數(shù)字化企業(yè)與工業(yè) 4.0 的基礎(chǔ)要素。IT/OT 融合打破了信息孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)字世界與物理世界間數(shù)據(jù)的無縫流動(dòng)，顯著提升了機(jī)器人技術(shù)的能力與通用性。

3 –人形機(jī)器人將驗(yàn)證其可靠性與效率

人形機(jī)器人領(lǐng)域正快速擴(kuò)張。面向工業(yè)應(yīng)用的人形機(jī)器人被視為極具前景的技術(shù)，尤其適用于需要靈活操作、通常是在人類設(shè)計(jì)的環(huán)境中。該技術(shù)由汽車行業(yè)率先應(yīng)用，如今倉儲(chǔ)和制造領(lǐng)域的全球應(yīng)用正成為焦點(diǎn)。

如今，企業(yè)與研究機(jī)構(gòu)正突破原型階段，將人形機(jī)器人部署到實(shí)際場景中。可靠性與效率是成功的關(guān)鍵：在與傳統(tǒng)自動(dòng)化設(shè)備競爭時(shí)，人形機(jī)器人需滿足工業(yè)領(lǐng)域?qū)χ芷跁r(shí)間、能耗及維護(hù)成本的高標(biāo)準(zhǔn)要求。行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)還規(guī)定了人形機(jī)器人在工廠車間所需的安全等級(jí)、耐久性指標(biāo)及穩(wěn)定性能。關(guān)鍵旨在填補(bǔ)勞動(dòng)力缺口的人形機(jī)器人必須達(dá)到人類級(jí)別的靈巧度和生產(chǎn)力，這是驗(yàn)證其實(shí)際效率的指標(biāo)。

4 –機(jī)器人安全與防護(hù)

隨著機(jī)器人在工廠及服務(wù)場景中與人類日益協(xié)同作業(yè)，確保其安全運(yùn)行不僅至關(guān)重要，更是機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的根本要求。人工智能驅(qū)動(dòng)的自主性徹底改變了安全格局，使得測(cè)試、驗(yàn)證及人類監(jiān)管變得更為復(fù)雜——但也更不可或缺。這一問題在人形機(jī)器人的應(yīng)用場景中尤為突出。機(jī)器人系統(tǒng)必須依據(jù)ISO 安全標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行設(shè)計(jì)認(rèn)證，并建立明確的責(zé)任框架。

在機(jī)器人中的人工智能與IT-OT 融合背景下，各類安全防護(hù)問題層出不窮，亟需建立強(qiáng)有力的治理機(jī)制與清晰的責(zé)任劃分。機(jī)器人系統(tǒng)向云端互聯(lián)和 AI 驅(qū)動(dòng)環(huán)境的快速擴(kuò)展，正使工業(yè)生產(chǎn)面臨日益增多的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。專家指出針對(duì)機(jī)器人控制器和云平臺(tái)的黑客攻擊企圖激增，導(dǎo)致未經(jīng)授權(quán)的訪問及潛在系統(tǒng)操控風(fēng)險(xiǎn)。隨著機(jī)器人深度融入工作場所，其收集的敏感數(shù)據(jù)（包括視頻、音頻及傳感器流）引發(fā)的擔(dān)憂日益加劇。深度學(xué)習(xí)模型常被稱為“黑匣子”，其產(chǎn)出結(jié)果往往難以解釋甚至無法解釋，連開發(fā)者自身也難以理解。圍繞責(zé)任歸屬的法律倫理模糊性，促使各界呼吁建立明確框架來規(guī)范人工智能部署。

5 –機(jī)器人作為填補(bǔ)勞動(dòng)力缺口的盟友

全球雇主正苦于尋找具備所需專業(yè)技能的人才。這些空缺崗位迫使現(xiàn)有員工承擔(dān)額外班次，導(dǎo)致各行業(yè)普遍出現(xiàn)壓力與疲勞加劇的現(xiàn)象。解決此問題的關(guān)鍵策略在于采用機(jī)器人技術(shù)與自動(dòng)化方案。在此轉(zhuǎn)型過程中，雇主若能積極吸納人力參與將獲益匪淺。在實(shí)施機(jī)器人應(yīng)用過程中，與員工的緊密合作對(duì)于確保接受度至關(guān)重要——無論是在工業(yè)制造環(huán)境中，還是在多樣化的服務(wù)應(yīng)用場景里。機(jī)器人帶來的諸多益處，例如緩解勞動(dòng)力短缺、承擔(dān)重復(fù)性任務(wù)或開拓新的職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)，意味著它們將在職場中被視為得力助手。與此同時(shí)，機(jī)器人也是提升職場對(duì)年輕人吸引力的有效途徑。企業(yè)和政府正大力推行技能培訓(xùn)與提升計(jì)劃，幫助勞動(dòng)者適應(yīng)不斷變化的技能需求，在自動(dòng)化驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)中保持競爭力。

審核編輯 黃宇