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AI+ 能源雙突破!光充儲機器人亮相CES,華為解鎖智能光伏十大趨勢

章鷹觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:章鷹 ? 2026-01-14 16:06 ? 次閱讀
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在1月6日到9日美國舉辦的CES 2026上,華寶新能正式發(fā)布戰(zhàn)略級新品——光儲火星機器人Jackery?Solar?Mars?Bot,這是全球首款光充儲一體化智能機器人,并憑借其前瞻性創(chuàng)新技術(shù)引起了行業(yè)廣泛關(guān)注。

圖:來自華寶新能官方微信

這款光充儲一體化智能機器人,搭載自適應(yīng)光能捕獲-存儲-供電系統(tǒng),支持自主移動定位,精準自動跟人模式與自主任務(wù)執(zhí)行,實現(xiàn)“有光即可發(fā)電,按需即時供電,隨行持續(xù)補能”的全場景補給目標。華寶新能美洲事業(yè)部副總裁Steven Wang接受外媒采訪時表示,美國家庭對獨立電池和供電設(shè)備的需求將持續(xù)增長。

這款設(shè)備的核心價值在于,在野外、應(yīng)急或者移動場景下它或能為Starlink星鏈、具身智能機器人、高性能機械狗等前沿設(shè)備,提供持續(xù)穩(wěn)定的電力保障,成為支撐下一代智能硬件自由運行的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

華寶新能以便攜式光充戶外電源起家,2024年全面向家庭全域光儲生態(tài)轉(zhuǎn)型,在CES 2026上,公司宣布,致力于構(gòu)建覆蓋家庭內(nèi)外全方位的自主能源生態(tài),通過便攜光儲、陽臺光儲、光儲機器人及曲面光伏瓦屋頂光儲等多元化產(chǎn)品矩陣,組成完整的全方位家庭綠電解決方案。

而在全球光充儲市場中,華為穩(wěn)居全球頭部陣營。InfoLink《2025年前三季全球儲能系統(tǒng)出貨排名》全球儲能系統(tǒng)出貨量前五為:特斯拉、陽光電源、比亞迪、中車株洲所、華為。華為穩(wěn)居第五,在大儲(大型儲能)和戶儲(家庭儲能)雙線發(fā)力。

2026年1月13日下午,華為發(fā)布智能光伏行業(yè)的十大趨勢。華為副總裁鐘明明在會上指出,光風(fēng)儲產(chǎn)業(yè)在過去十年經(jīng)歷了跨越式發(fā)展,但隨著新能源滲透率的提升,電力系統(tǒng)面臨著平衡與穩(wěn)定性問題,已進入“價值深耕期”。華為認為,光伏儲能業(yè)務(wù)有四個場景趨勢和六個技術(shù)趨勢。

趨勢一、光風(fēng)儲協(xié)同,新能源成為可預(yù)測、可調(diào)控的穩(wěn)定電源

光伏能源天然存在波動性、時效性與需求側(cè)對穩(wěn)定供電的核心訴求,存在現(xiàn)實的差異。未來,新能源大基地必然要打破單一電源的發(fā)展模式,邁向光伏、風(fēng)電儲能協(xié)同融合的新階段,最終實現(xiàn)可預(yù)測、可調(diào)控的穩(wěn)定供電目標。

要支撐這一目標的落地,未來的光風(fēng)儲能大基地必須具備5大核心特征,具體到為兩大支柱加三大要素:支柱一是穩(wěn)定可控,那實現(xiàn)儲能光伏風(fēng)電的協(xié)同穩(wěn)定并網(wǎng),通過高精度的功率預(yù)測技術(shù)和精細化的調(diào)遙控技術(shù)精準匹配,并快速響應(yīng)需求側(cè)的電力變化,徹底擺脫新能源靠天吃飯的刻板印象。

趨勢二:成本可控,構(gòu)網(wǎng)型儲能無處不在,成為電網(wǎng)穩(wěn)定和平衡的關(guān)鍵支撐

我們需要持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新迭代,不斷降低度電成本,讓清潔成本走向千家萬戶。下面有三大要素:新能源100%的獨立運行,未來的光風(fēng)儲大基地必須不依賴傳統(tǒng)電源支撐的獨立穩(wěn)定運行能力,真正實現(xiàn)新能源的自主供電閉環(huán);二、全鏈路的智能協(xié)同,光風(fēng)儲大基地內(nèi)部設(shè)備種類多,多系統(tǒng)耦合關(guān)系復(fù)雜,只有通過全鏈路的智能化管理,才能實現(xiàn)高效運行,快速響應(yīng)的雙重目標;三、全生命周期的高安全、高質(zhì)量、穩(wěn)定是發(fā)電單元的核心底線,未來的大基地必須以全生命周期的安全可靠為基礎(chǔ),筑牢能源供應(yīng)的安全屏障。

在菲律賓,華為已經(jīng)成功部署了350萬千瓦光伏電站與450萬千瓦時的構(gòu)網(wǎng)型儲能項目,該項目可穩(wěn)定輸出85萬千瓦功率,長達13個小時,為當(dāng)?shù)?40萬個家庭提供可靠持續(xù)的綠色電。

趨勢三、源網(wǎng)荷儲協(xié)同,供電模式走向“區(qū)域自治+全局協(xié)同”。
在經(jīng)濟性提升、降碳目標推進、資源易獲取性優(yōu)化的三重驅(qū)動力下,新能源得以在多場景實現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用,源網(wǎng)荷儲一體化協(xié)同已成為行業(yè)必然趨勢。

依托AI智能調(diào)度技術(shù),可實現(xiàn)電源、電網(wǎng)負荷、儲能四大環(huán)節(jié)的深度聯(lián)動與高效協(xié)同。這一模式將推動供電體系發(fā)生根本性的變革,在傳統(tǒng)模式下的中心化單向供電架構(gòu)將逐步升級為“區(qū)域自治+全局協(xié)同”的新型供電體系。配電網(wǎng)將轉(zhuǎn)型為有源雙向互動網(wǎng)絡(luò),用戶可靈活參與能源調(diào)配,既能夠自主管理又能需求,又可與大電網(wǎng)實現(xiàn)協(xié)同互動,最終在緩解配網(wǎng)運行壓力的同時,全面提升能源利用效率與供電靈活性。

趨勢四、家庭光儲場景,率先從AI賦能走向AI原生,實現(xiàn)最優(yōu)用電體驗

隨著AI技術(shù)快速演進,家庭光儲場景將率先從AI賦能走向AI原生,將最大自發(fā)自用的基礎(chǔ)需求升級為最優(yōu)用電體驗的主動策略。

在家庭AI用電體驗層面融合智能管理實現(xiàn)了三重的用戶價值。一、智能調(diào)度實現(xiàn)全屋光儲存熱點,綠電最優(yōu)協(xié)調(diào)最大化家庭能源自發(fā)這種效率。二、智慧交互,除了APP便捷管理能源分配外,內(nèi)置的APP助手可根據(jù)用戶實際用電習(xí)慣提供智慧的用電建議,個性化輸出用電針對方案,并提供二次儲能擴容推薦;三、收益可觀,會清晰地展示源網(wǎng)荷儲能量的流動,助力用戶深度追溯,收益明細,做到收益心中有數(shù)。

趨勢五、高頻高密化:光儲設(shè)備的功率密度預(yù)計將提升40%以上,進一步提高系統(tǒng)的效率與質(zhì)量。

以SiC為代表的第三代寬近代器半導(dǎo)體器件,其發(fā)展與應(yīng)用將顯著降低,功率半導(dǎo)體的開關(guān)損耗。在光儲領(lǐng)域以SiC為核心的功率器件完成了早期驗證,正式邁入規(guī)模化的商用市場爆發(fā)階段,推動逆變器PCS等核心設(shè)備的開關(guān)頻率持續(xù)躍升,實現(xiàn)從幾十千赫茲向百千赫茲級別的跨越。

與此同時儲能領(lǐng)域的高密化趨勢愈發(fā)凸顯,儲能箱在維持20英尺集裝箱規(guī)格不變的前提下,容量持續(xù)迭代提升,從2兆瓦時逐步突破至5兆瓦時,甚至邁上6兆瓦時以上的高密化形態(tài)。通過從晶元到系統(tǒng)的技術(shù)創(chuàng)新,疊加高效散熱與高頻材料等技術(shù),預(yù)計未來幾年光伏逆變器與儲能交流器(PCS)的功率密度將提升40%以上,進一步提推動光儲系統(tǒng)的極致增效。

趨勢六、高壓高可靠:關(guān)鍵器件的升級將推動度電成本降低,確保高壓環(huán)境下的安全與可靠性。

趨勢七、系統(tǒng)級電池管理:通過數(shù)字技術(shù)對儲能系統(tǒng)進行精準監(jiān)測與管理,確保安全穩(wěn)定運行。

趨勢八、新能源構(gòu)網(wǎng)技術(shù)成熟:構(gòu)網(wǎng)型儲能將從被動跟隨者轉(zhuǎn)向主動構(gòu)建者,加速新型電力系統(tǒng)的構(gòu)建。

趨勢九、智能體賦能電站:智能體將通過云邊端協(xié)同,推動新能源電站實現(xiàn)“自動駕駛”。

2025年被稱為智能體元年,智能體成為連接大模型與智能應(yīng)用的最后一公里。智能體將加速融入新能源的電站,通過云邊端智能協(xié)同助力電站實現(xiàn)自動駕駛,在云端采用分布式集群架構(gòu)會提供更高的性能的算力,同時在此基礎(chǔ)上構(gòu)建智能體系的平臺,聚合不同種類的主流大模型,由智能體驅(qū)動不同大模型協(xié)同工作,理解用戶意圖,自主規(guī)劃任務(wù)。

在邊側(cè),功率的控制方式,從多輪調(diào)整逼近目標值的方式,轉(zhuǎn)變?yōu)槭褂脙?yōu)化求解器技術(shù),實現(xiàn)將功率控制閉環(huán)時間從當(dāng)前的20秒降低到百毫秒級,從而滿足未來虛擬電廠、風(fēng)光儲存一體化的快速調(diào)度控制需求。

趨勢十、儲能邁向安全可量化新階段:儲能安全將從單一評估轉(zhuǎn)向系統(tǒng)化評估,建立明確的安全標準,提升行業(yè)安全能力。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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