來源：C114通信網(wǎng)

近日，中國工程院院士、中國工程院原副院長、廣東院士聯(lián)合會榮譽會長鄔賀銓作了題為“全球算力發(fā)展的現(xiàn)狀與趨勢”的主旨報告，詳細解讀了全球算力現(xiàn)狀指標體系和發(fā)展趨勢。

什么是算力？

鄔賀銓指出，算力內(nèi)涵有狹義和廣義之分。狹義一般來講是一個計算機能夠達到最大的每秒運算次數(shù)，一般是用浮點運算來算。廣義算力不僅僅是計算能力，因為計算能力的發(fā)揮還取決于網(wǎng)絡的傳輸能力以及數(shù)據(jù)的存儲能力。

我們都說，未來會像用水和用電一樣，隨時隨地換取算力。那么，算力與水、電一樣嗎？鄔賀銓認為，有可比之處，也有不可比之處。電力網(wǎng)傳輸?shù)氖请娏?，但是算力網(wǎng)傳輸?shù)牟⒉皇撬懔?，傳輸?shù)氖鞘褂盟懔Φ臄?shù)據(jù)。但是共性是它們都有公共性、便利性和互通性。

從算力衡量的標準來看，用戶根本不知道你給我提供了什么算力，多少浮點能力，用戶知道的是送了多少數(shù)據(jù)進來，用了多少數(shù)據(jù)，這是算力應用層，我們一般用Token表示。真正做算力運營我們更關注有多少算力能力，被利用出去多少，關注卡時以及使用的能耗。

算力發(fā)展趨勢研判

算力已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略焦點，全球競爭比較激烈。我國“十五五規(guī)劃”中也特別強調(diào)，要加快人工智能數(shù)字基礎的創(chuàng)新，要強調(diào)算力算法的高效供給。工信部今年5月份發(fā)布了算力互聯(lián)互通的行動計劃，明確到2028年要實現(xiàn)智能感知實時發(fā)現(xiàn)獲取的算力互聯(lián)網(wǎng)。

全球算力產(chǎn)業(yè)高速增長。算力的需求的增長，至少從人工智能大模型看目前每3-4個月翻一番，算力技術的進步也帶來了計算效率的提升和成本的上漲。從數(shù)據(jù)中心能耗角度來看，美國占45%，中國占25%，這跟中國算力在全球的占比基本相當。從大模型來講，過去主要是“訓練”為主，現(xiàn)在逐漸以“推理”為主。算力總需求在增長，但訓練和推理的卡數(shù)并非線性增長，可以通過算力優(yōu)化節(jié)省算力消耗。

美國夯實本土算力加快海外擴展。亞馬遜、微軟和谷歌三家占據(jù)了美國算力的90%，美國本土有74個算力中心，但美國企業(yè)在海外建數(shù)據(jù)中心的數(shù)量更大有524個。美國算力形成一個完整的生態(tài)，尤其以英偉達為代表的芯片和架構(gòu)。

算力不僅僅作為產(chǎn)業(yè)鏈的布局，已經(jīng)涉及資本鏈和創(chuàng)新鏈。在產(chǎn)業(yè)鏈上，美國已經(jīng)吸引了更多的投資，尤其是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)自身通過債權(quán)的發(fā)行來擴大他們在算力上的投資。當然這種影響會影響算力，也會輻射到整個網(wǎng)絡產(chǎn)業(yè)。美國能源部建立了全球最大算力網(wǎng)絡。

算力規(guī)模究竟是大的好，還是小的好？

現(xiàn)在在美國以“萬卡”為主。美國已經(jīng)有30個萬卡集群，在萬卡的基礎上還會進一步發(fā)展十萬卡。在大量的計算任務的場景上，仍然是大力出奇跡，仍然需要更大規(guī)模的算力。從成本角度來看，萬卡集群在中國需要30億—40億元，10萬卡集群可能需要上百億元。除了把卡做大，數(shù)量做夠以外，另外需要把每個芯片能力升級。但囿于個方面原因，中國很多企業(yè)轉(zhuǎn)向做 超級節(jié)點。

中國的算力是多了，還是少了？

怎么衡量我們的算力？用什么方式。我們國家在2025年到現(xiàn)在為止，總共算量是35.22億卡時，用算量估算14.09億卡時，用算負載約39.9%。一般我們不可能做到100%，40%左右的平均用算量合理?？偭亢侠恚⒉淮硭械牡胤蕉己侠?，有些地方不足，有些地方閑置。東部供需滿足度不夠，東部不足，西部往往供過于求，要提升各個地方的算力的使用均衡度。

算力結(jié)構(gòu)，應該以什么樣的比例？

目前國內(nèi)算力以通算為主，通算占了60%，智算30%，但是智算的發(fā)展速度遠遠高于通算。隨著更多的芯片廠商進入市場，供應鏈會更加多元化。從算力應用來看，2023年以“訓練”為主。到2025年估計訓練只占三成，將近七成是推理，而且會越來越高。

目前國家的運用算力里面有英偉達卡，也有國產(chǎn)卡，目前究竟國產(chǎn)的卡能力如何？基本上在推理的要求上，國產(chǎn)卡的算力基本可以支持。我們大概每天的Token消耗量，國家數(shù)據(jù)局統(tǒng)計30萬億，測算下來需要推理算力 230 EFlopS 16位的精度。

國產(chǎn)卡構(gòu)成萬卡集群的數(shù)量較少，中國等效萬卡集群只有7座。中國萬卡比例比較低，美國現(xiàn)在已經(jīng)向十萬卡發(fā)展，用國產(chǎn)卡做十萬卡還是有一定的難度，也包括產(chǎn)能供給不夠，以及高端萬卡效能提升的問題。

算力布局，應該是集約化還是分布式？

現(xiàn)在往往算力要集約化，而使用算力的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，資源是分布式的。中國數(shù)據(jù)最密集的應用需求是東部地區(qū)，而比較適合建設算力大樞紐的是西部地區(qū)。數(shù)算是分離的，因此需要網(wǎng)絡連接。數(shù)據(jù)要接入網(wǎng)絡，很多時候數(shù)據(jù)需要分布計算。所以，算力互聯(lián)是未來一種必需的模式，可以實現(xiàn)算力更有效地均衡利用集約化。

需要一個感知和調(diào)度的平臺。首先發(fā)現(xiàn)每個地方的算力有多少，使用如何？它本身的特點，以及資費政策等等都需要了解。因此需要了解網(wǎng)絡路由能力能不能支撐大帶寬、時延等等，不僅僅建立一個算力平臺，還要有全國的統(tǒng)一調(diào)度系統(tǒng)和創(chuàng)新服務模式。