2026 年 1 月 22 日，古城西安迎來(lái)行業(yè)盛會(huì) —— 由雅時(shí)國(guó)際商訊傾力打造的 VisionCon 視覺(jué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)技術(shù)會(huì)議盛大啟幕，本次會(huì)議以 “機(jī)器視覺(jué)賦能數(shù)智化生產(chǎn)” 為核心主題，匯聚全球機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的技術(shù)先鋒、行業(yè)大咖與企業(yè)代表，聚焦汽車(chē)/新能源、半導(dǎo)體、光伏等國(guó)家重大戰(zhàn)略領(lǐng)域的技術(shù)革新與應(yīng)用實(shí)踐。深耕機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域 20 年的領(lǐng)軍企業(yè)維視智造，攜基于 2.5D、2D+3D 深度融合的鋰電藍(lán)膜檢測(cè)方案驚艷亮相，以直擊行業(yè)痛點(diǎn)的技術(shù)突破與規(guī)?；涞氐某墒旖鉀Q方案，為新能源鋰電行業(yè)數(shù)智化檢測(cè)注入全新動(dòng)能，成為會(huì)場(chǎng)焦點(diǎn)。

01

2.5D 光學(xué)成像技術(shù)：精準(zhǔn)破解缺陷漏檢痛點(diǎn)

鋰電藍(lán)膜電池的生產(chǎn)質(zhì)量管控是整個(gè)鋰電生產(chǎn)環(huán)節(jié)中極其重要的一環(huán)，然而采用視覺(jué)方式進(jìn)行檢測(cè)，長(zhǎng)期受到藍(lán)膜反光干擾、臟污與壓傷難以區(qū)分、輕微凹凸與劃傷易遺漏等難題的困擾。漏檢意味著生產(chǎn)隱患，可以說(shuō)這是一個(gè)生死攸關(guān)的卡點(diǎn)。為了解決這一問(wèn)題，維視專(zhuān)家深入客戶(hù)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)了解客戶(hù)生產(chǎn)工藝后研發(fā)了劃時(shí)代的2.5D 光學(xué)成像方案，通過(guò)硬件配置優(yōu)化與算法創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)了缺陷全檢的精準(zhǔn)突破。

解決方案專(zhuān)家劉恒博介紹到，方案搭載 4K 線(xiàn)掃相機(jī)、線(xiàn)陣相位光源等組成自主研發(fā)的 2.5D 結(jié)構(gòu)光成像系統(tǒng)，配合相位偏折核心技術(shù)，能高效重建物體表面曲率信息及反射成分。這套方案可生成形狀 0 圖、光澤比圖、形狀 X 圖等 8 類(lèi)合成圖，不同類(lèi)型缺陷在對(duì)應(yīng)圖像中得到針對(duì)性強(qiáng)化：形狀 0 圖作為核心用圖，以黑白分明的標(biāo)識(shí)清晰呈現(xiàn)輕微凹坑、凸起、氣泡、劃傷等形態(tài)缺陷，直觀易懂；光澤比圖通過(guò)計(jì)算鏡面反射與漫反射的比值，精準(zhǔn)捕捉輕微臟污、黑斑，同時(shí)與凹坑形成鮮明對(duì)比，徹底區(qū)分臟污與壓傷這個(gè)最難的問(wèn)題；形狀 X 圖和形狀 Y 圖分別聚焦橫向、豎向形狀變化率，可有效過(guò)濾產(chǎn)品表面紋理干擾，精準(zhǔn)識(shí)別輕微凹痕。搭配維視智造結(jié)構(gòu)光成像軟件 5.0，支持參數(shù)靈活調(diào)節(jié)與多種圖像輸出選擇，無(wú)需額外開(kāi)發(fā)即可快速部署使用，大幅降低應(yīng)用門(mén)檻。

尤其重要的是，這套方案在零漏檢的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了高速檢測(cè)，做到了真正的在線(xiàn)同步檢測(cè)，這一巨大優(yōu)勢(shì)的底層是基于預(yù)處理與后處理向GPU端遷移、顯存池化與復(fù)用、開(kāi)發(fā)零拷貝技術(shù)等的軟件優(yōu)化，與行業(yè)平均水平的深度學(xué)習(xí)算法對(duì)比測(cè)試顯示，在相同的配置下，維視算法的處理時(shí)間提升了將近150%。省下來(lái)的時(shí)間，對(duì)用戶(hù)來(lái)說(shuō)就是提高的產(chǎn)能，是實(shí)打?qū)嵉慕疱X(qián)和效益。

02

2D+3D 深度融合：構(gòu)建全維度檢測(cè)體系

在 2.5D 技術(shù)基礎(chǔ)上，維視智造進(jìn)一步推出 2D+3D 融合檢測(cè)方案，實(shí)現(xiàn)了從平面到立體、從外觀到結(jié)構(gòu)的全維度檢測(cè)覆蓋。方案創(chuàng)新性地集成 2D 相機(jī)、線(xiàn)掃相機(jī)、3D 相機(jī)，兼容 2D 傳統(tǒng)算法、AI 算法、2.5D 深度圖算法及 3D 點(diǎn)云圖算法等多類(lèi)算法模塊，在一套系統(tǒng)內(nèi)即可完成藍(lán)膜表面缺陷檢測(cè)、極柱高度測(cè)量、極耳焊接質(zhì)量檢測(cè)等多元需求，真正實(shí)現(xiàn) “一站式” 檢測(cè)。

針對(duì)藍(lán)膜鋰電池正負(fù)極極柱銅材質(zhì)鍍鎳后反光性強(qiáng)的特性，3D 模塊采用 3D線(xiàn)激光輪廓傳感器，集成 AI 智能抗反光算法，有效抑制高亮物體反光造成的雜點(diǎn)干擾，確保高度測(cè)量與焊接檢測(cè)的精準(zhǔn)性；2D 模塊則憑借高精度平面定位能力，為 3D 深度檢測(cè)提供精準(zhǔn) XY 坐標(biāo)，解決了基于點(diǎn)云圖難以精確定位測(cè)量區(qū)域的行業(yè)難題，實(shí)現(xiàn) “2D 定位 + 3D 測(cè)量” 的高效協(xié)同。系統(tǒng)采用平臺(tái)專(zhuān)用深度圖和點(diǎn)云圖數(shù)據(jù)格式，避免內(nèi)部格式轉(zhuǎn)換，點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理速度較傳統(tǒng)格式提升 10 倍以上；同時(shí)搭載多流程復(fù)用技術(shù)，1 個(gè)相機(jī)最多可當(dāng) 16 個(gè)相機(jī)使用，支持 16 個(gè)工位獨(dú)立檢測(cè)，大幅提升檢測(cè)效率與系統(tǒng)利用率。

更為關(guān)鍵的一點(diǎn)是，在AI和3D逐漸成為主流應(yīng)用熱點(diǎn)的當(dāng)下，在很多項(xiàng)目中仍然存在2D和3D系統(tǒng)不兼容，成本高昂，安裝空間受限制等多重制約，而維視的核心算法平臺(tái)VisionBank，在行業(yè)內(nèi)首創(chuàng)了傳統(tǒng)算法+深度學(xué)習(xí)，2D+3D集成于一套平臺(tái)的模式，2D圖、深度圖、3D圖之間的算子可以互相調(diào)用，深度融合，幫用戶(hù)極大的節(jié)約了成本。另外，在一些僅依靠3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)無(wú)法有效區(qū)分產(chǎn)品邊界——例如金屬物體挨在一起需要區(qū)分后抓取的場(chǎng)景下，VisionBank軟件支持在3D圖像中的深度圖像中使用深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行定位，可以實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的識(shí)別，實(shí)現(xiàn)了1+1>2的效果。

03

核心優(yōu)勢(shì)凸顯：賦能鋰電行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

相較于單獨(dú)的2D或3D檢測(cè)方案，維視智造多維融合方案的核心優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)的淋漓盡致：

精度領(lǐng)先：2D 最高檢測(cè)精度達(dá) 5 微米，3D 深度最高精度 0.12 微米，可精準(zhǔn)捕捉 0.1mm 級(jí)細(xì)微缺陷，缺陷檢出率與識(shí)別精度行業(yè)領(lǐng)先；

效率出眾：VisionBank 視覺(jué)檢測(cè)軟件搭載深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)，通過(guò) GPU 遷移、顯存池化復(fù)用、零拷貝技術(shù)等優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)多圖層并行檢測(cè)，大幅縮短處理時(shí)間，滿(mǎn)足鋰電行業(yè)高效生產(chǎn)需求；

成本優(yōu)化：一套系統(tǒng)集成多維度檢測(cè)功能，避免多設(shè)備疊加投入，同時(shí)減少人力成本與誤判損失，顯著提升企業(yè)良品率與經(jīng)濟(jì)效益；

適配性強(qiáng)：支持多型號(hào)自動(dòng)切換，兼容 IO、TCP 自由口等多種通訊方式，標(biāo)配 11 款 3D 結(jié)構(gòu)光傳感器和 25 款線(xiàn)激光 3D 傳感器，可根據(jù)不同檢測(cè)場(chǎng)景靈活配置，輕松融入各類(lèi)生產(chǎn)流程。

從 2.5D 的精準(zhǔn)突破到 2D+3D 的全維覆蓋，維視智造的鋰電藍(lán)膜檢測(cè)方案不僅破解了行業(yè)長(zhǎng)期面臨的技術(shù)痛點(diǎn)，更構(gòu)建了 “全場(chǎng)景、高精度、高效率” 的檢測(cè)新范式。未來(lái)，維視智造將持續(xù)以技術(shù)創(chuàng)新為核心，深耕智能制造領(lǐng)域，為鋰電及更多行業(yè)提供系統(tǒng)、高效、穩(wěn)定的機(jī)器視覺(jué)解決方案。

審核編輯 黃宇