雙方合作將數字孿生與真實場景測量相結合，降低風險并加速5G-Advanced 及新興6G網絡研發(fā)進程

是德科技（NYSE: KEYS）與高通技術公司攜手，加速推進面向5G-Advanced與新興6G網絡 Massive MIMO 開發(fā)的高精度射頻（RF）數字孿生技術。此次合作展示了芯片組、終端設備及網絡設備制造商如何在部署前更精準地預測和優(yōu)化大規(guī)模MIMO性能，降低部署風險，加速新一代無線系統(tǒng)的創(chuàng)新進程。

隨著無線網絡持續(xù)演進，大規(guī)模MIMO性能日益受到各部署站點獨特射頻環(huán)境的影響。仿真環(huán)境中表現優(yōu)異的波束賦形與預編碼方案，實際部署后往往出現性能差異。與此同時，業(yè)界正積極推動在無線接入網（RAN）中應用 AI 技術，這需要高質量的信道數據和可重復的基準測試，來確保實際應用效果的可靠性。

是德科技與高通技術公司在2026年世界移動通信大會上聯(lián)合展示：高保真射頻數字孿生技術如何彌合仿真、實驗室仿真與實際網絡性能之間的差距。演示在是德科技展位（5號館#5F41）進行，展示如何通過是德科技Channel Studio RaySim與高通技術公司大規(guī)模MIMO算法，為高通技術公司位于圣地亞哥園區(qū)的大規(guī)模MIMO原型網絡構建高逼真度射頻數字孿生。該無線傳播建?？删珳什蹲教囟▓鼍暗挠绊?，并通過將高通技術公司端到端大規(guī)模MIMO原型網絡的實測結果，與基于是德科技信道仿真器及高通技術公司測試設備搭建的實驗室測試平臺數據進行比對驗證。

該工作流在包括參考信號接收功率（RSRP）、傳輸階數（Rank）、數據吞吐量在內的關鍵性能指標（KPI）上，均實現了與空口（OTA）實測數據的高度吻合。該驗證工作流同樣可用于生成高質量信道數據集，用于訓練和驗證 AI / ML 技術，例如信道狀態(tài)信息（CSI）壓縮、自適應波束管理及 AI 輔助預編碼優(yōu)化。

高通技術公司高級總監(jiān)Kiran Mukkavilli表示：“高真實度的射頻數字孿生對開發(fā)和驗證先進波束賦形與基于 AI 的優(yōu)化技術至關重要。通過將高保真數字孿生與高通技術公司的端到端大規(guī)模MIMO研究平臺深度結合，此次合作展示了高精度建模結合系統(tǒng)級測試與空口驗證，能夠大幅提升大規(guī)模MIMO算法在實際部署中能如預期般運行的可信度?！?/p>

是德科技無線解決方案事業(yè)部總經理兼主管Mosaab Abughalib表示：“高精度射頻數字孿生技術幫助工程師將算法設計與可量化的硬件性能緊密關聯(lián)。通過將光線追蹤數字孿生與先進的信道仿真相結合，是德科技助力客戶在部署前預測大規(guī)模MIMO行為，從而降低風險并加速向AI原生6G網絡的創(chuàng)新進程?！?/p>

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是德科技（NYSE：KEYS）啟迪并賦能創(chuàng)新者，助力他們將改變世界的技術帶入生活。作為一家標準普爾 500 指數公司，我們提供先進的設計、仿真和測試解決方案，旨在幫助工程師在整個產品生命周期中更快地完成開發(fā)和部署，同時控制好風險。我們的客戶遍及全球通信、工業(yè)自動化、航空航天與國防、汽車、半導體和通用電子等市場。我們與客戶攜手，加速創(chuàng)新，創(chuàng)造一個安全互聯(lián)的世界。