作為 DBA，你一定面對過這樣的難題：完成百GB、TB級、甚至PB級數(shù)據(jù)跨庫/跨架構(gòu)遷移后，還需完成必不可少的數(shù)據(jù)一致性校驗(yàn)工作。目前，大量企業(yè)仍然使用手工方式完成這項(xiàng)工作。例如逐表執(zhí)行COUNT(*)、抽樣核對字段值、編寫腳本檢查數(shù)據(jù)庫對象結(jié)構(gòu)。

當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級，這種校驗(yàn)方式就變成了一種折磨。

其實(shí)，想要高效完成海量數(shù)據(jù)遷移后的一致性校驗(yàn)，并非只能依靠“堆時(shí)間、堆人力”的手工方式。NineData的數(shù)據(jù)復(fù)制與數(shù)據(jù)對比功能形成了一套從遷移到一致性校驗(yàn)的完整自動(dòng)化流程，可以顯著降低海量數(shù)據(jù)校驗(yàn)的復(fù)雜度。

NineData：從遷移到校驗(yàn)，一站式搞定海量數(shù)據(jù)管理

NineData 是一個(gè)多云數(shù)據(jù)管理平臺，集成了數(shù)據(jù)復(fù)制、數(shù)據(jù)對比、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù) DevOps 四大塊

其數(shù)據(jù)復(fù)制與對比功能的核心特點(diǎn)是將數(shù)據(jù)遷移與一致性校驗(yàn)深度結(jié)合，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)校驗(yàn)流程。

1. 高性能數(shù)據(jù)復(fù)制

NineData 支持 60+ 數(shù)據(jù)源，涵蓋了幾乎所有的關(guān)系型、NoSQL、數(shù)倉等類型的常用數(shù)據(jù)庫。提供的結(jié)構(gòu)遷移、全量數(shù)據(jù)遷移、增量數(shù)據(jù)遷移能力，讓以往復(fù)雜的數(shù)據(jù)遷移工作動(dòng)動(dòng)手指頭就可以完成。

2. 全維度對比

NineData 的數(shù)據(jù)對比不僅僅是簡單的行數(shù)校驗(yàn)，而是包含 結(jié)構(gòu) + 數(shù)據(jù)內(nèi)容 兩個(gè)層面。

結(jié)構(gòu)對比：支持表結(jié)構(gòu)與非表對象的對比，在異構(gòu)遷移場景中，可以提前發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)差異問題。

數(shù)據(jù)對比：提供全量對比、快速對比、周期性對比等多種對比模式，支持智能分片和并行處理，理論性能可達(dá) 100萬行/秒（實(shí)際性能取決于環(huán)境）。同時(shí)，還提供斷點(diǎn)續(xù)傳功能，可避免任務(wù)中斷后從頭執(zhí)行。

3. 精準(zhǔn)定位與自動(dòng)修復(fù)

對比完成后，系統(tǒng)會(huì)生成詳細(xì)報(bào)告，同時(shí)不一致的部分可生成修復(fù) SQL（INSERT / UPDATE / DELETE）。DBA 可以一鍵修復(fù)，并再次執(zhí)行校驗(yàn)形成完整閉環(huán)。

為什么NineData是海量數(shù)據(jù)遷移校驗(yàn)的優(yōu)選方案？

相比傳統(tǒng)工具，NineData更適合大規(guī)模數(shù)據(jù)場景：

源端影響小：支持動(dòng)態(tài)限流，可在生產(chǎn)環(huán)境安全運(yùn)行。

多部署方案：支持 SaaS 即開即用，以及私有化部署等多種部署方案。

多云支持：支持 AWS、阿里云、華為云、騰訊云以及企業(yè)自建 IDC。

高可用架構(gòu)：任務(wù)支持?jǐn)帱c(diǎn)續(xù)傳，即使網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)或節(jié)點(diǎn)故障也不會(huì)導(dǎo)致任務(wù)失敗。

總結(jié)

NineData通過將數(shù)據(jù)遷移與一致性校驗(yàn)深度整合，提供了一套自動(dòng)化解決方案。對于正在進(jìn)行云遷移、異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移或數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的企業(yè)來說，這類自動(dòng)化方案可以顯著降低數(shù)據(jù)運(yùn)維成本，并提升數(shù)據(jù)一致性的可靠保障。

審核編輯 黃宇