6. 數(shù)據(jù)安全：可與主機PC完全物理隔離，避免產(chǎn)生安全隱患操作。

三、為什么選擇VS680

OpenClaw需要一個長期穩(wěn)定的“家”。這個“家”不能是你的主力電腦——畢竟電腦還要用來工作、娛樂；也不能是完全不可控的云端——數(shù)據(jù)隱私和持續(xù)成本都是問題。

VS680

深蕾半導體VS680SoC，正是為此類場景設計的邊緣計算利器：

一、內置邊緣側算力，不占主設備：VS680集成了一個高性能NPU，支持高達6.75 TOPS算力。這意味著OpenClaw可以在獨立的邊緣設備上調度邊緣計算類推理任務，如語音喚醒、語音識別、視覺識別等，同時也可以調用云端大模型能力，完全不影響你主力電腦的性能，發(fā)揮端云協(xié)同架構的優(yōu)勢。

二、24小時默默值守：搭載四核Arm? Cortex?-A73處理器，主頻最高可達2.1GHz，功耗控制出色，可以長期開機、默默在后臺為你服務，無需操心開關機，無需擔心耗電發(fā)熱。

三、開箱即用，部署簡單：與企業(yè)微信、飛書等IM應用對接方便用戶交互，另外豐富的接口（HDMI、USB、PCIe、千兆以太網(wǎng)）讓VS680可以輕松融入你的工作環(huán)境。插上電、連上網(wǎng)，它就是你的私有AI員工。除了擁有端側AI能力，如語音識別、視覺識別，還擁有聯(lián)網(wǎng)協(xié)同工作，連接OpenClaw生態(tài)幾千種skills的能力，實打實的AI工作搭子。

四、實戰(zhàn)：在VS680上部署OpenClaw

1、安裝npm

apt update && apt install -y libvips-dev build-essential

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -

sudo apt-get install -y nodejs

安裝成功提示如下：

2、安裝OpenClaw

npm install -g openclaw --verbose

安裝成功后提示如下：

3、配置大模型
輸入openclaw configure

選擇local->model

會彈出各種大模型選項，根據(jù)自己開通的大模型廠商去選擇。我自己配的是字節(jié)的doubao大模型，不在上述列出的大模型廠商中，因此選擇custom provider，接下來以接入字節(jié)的大模型為例，填入API base url以及對應的 API KEY

針對model id，根據(jù)自己實際開通的填入，我這里開通的是doubao-seed-2-0-pro-260215，之后openclaw會進行驗證

之后會要求輸入Endpoint ID和Model alias (optional)，可自定義填寫。到這里大模型就配置完成了。

4、其他配置

配置完大模型后，又會回到主菜單界面，可根據(jù)自己的使用場景去配置skills 、channels等設置，openclaw內置了50種skills，配置好的skills可以在openclaw ui界面，左側欄中的技能選項中查看。

針對channels，是通過通訊app來實現(xiàn)與openclaw互動，支持的channels如下：

嘗試使用過whatsapp，但是因為vpn的問題，一直無法獲取登錄二維碼，后來選擇了telegram，無論whatsapp還是telegram都需要vpn才能使用，上述的通訊軟件，絕大多數(shù)都需要vpn才能使用。

針對telegram的配置，稍微有些繁瑣，這里不過多敘述，注冊telegram時，如果使用的是國內手機號，注冊時需要繳納1.19美元的開通費，如果是國外賬號，則不需要，我自己是使用的英國虛擬賬號，購買虛擬賬號可通過該網(wǎng)址：https://hero-sms.com/cn/services，

開通telegram后，通過秘鑰配對telegram與openclaw即可。之后就可以通過telegram聊天窗口來與openclaw交互。

5、啟動OpenClaw

配置好OpenClaw后，接下來就是啟動openclaw，輸入openclaw gateway

之后在另一個終端中輸入openclaw dashboard

點擊彈出的鏈接，打開openclaw的UI界面，之后就可以在UI界面中的聊天選項中與openclaw交互了。

郵箱：market@senraytech.com

地址：深圳市南山區(qū)科苑南路3156號深圳灣創(chuàng)新科技中心T1棟35層

審核編輯 黃宇