2026年3月19日，中國上海——致力于通過工作流程的數(shù)字化和自動化實現(xiàn)智能運營，全球解決方案提供商斑馬技術公司(納斯達克股票代碼：ZBRA)近期發(fā)布2026年將會影響制造業(yè)、物流、零售及公共事業(yè)領域的關鍵趨勢。面對勞動力短缺、供應鏈中斷以及消費者期望提升等多重挑戰(zhàn)，企業(yè)正加速布局前沿技術，以提升運營效率、增強抗風險能力，并賦能互聯(lián)一線團隊。

“亞太地區(qū)正在經歷顯著的快速變革，這要求企業(yè)具備更高水平的運營智能，而這一切始于賦能一線員工?！?斑馬技術大中華區(qū)副總裁兼總經理于放表示，“斑馬技術專注于提供能夠實現(xiàn)資產、數(shù)據與人員實時互聯(lián)的解決方案。通過融合AI驅動的自動化、機器視覺以及先進的數(shù)據分析能力，企業(yè)不僅能夠有效應對當下挑戰(zhàn)，更能釋放新的增長潛力與盈利空間。站在‘十五五’開局之年的新起點上，企業(yè)更需要以數(shù)字化與智能化為抓手，加速轉型升級，在高質量發(fā)展進程中搶占先機?！?/p>

制造業(yè)現(xiàn)代化升級

為應對勞動力短缺、提升運營效率，制造企業(yè)正加速采用 AI 驅動解決方案。斑馬技術與牛津經濟研究院聯(lián)合發(fā)布的研究報告——《智能運營的影響》顯示，優(yōu)化質量管控可使制造企業(yè)營收提升最高 2.4 個百分點。2026 年，基于 AI 的機器視覺將廣泛應用于實時質量管控，成為減少失誤與損耗的關鍵手段。與此同時，利用智能運營與 RFID 技術將實現(xiàn)資產可視化，助力構建更具韌性的供應鏈體系。據統(tǒng)計，截至2025年底，中國已累計建成3.5萬余家基礎級智能工廠、8200余家先進級智能工廠和500余家卓越級智能工廠，智能制造正在規(guī)?；涞兀瑸锳I視覺檢測、自動化質檢和資產可視化管理提供廣闊應用空間。

運輸與物流進階發(fā)展

物流行業(yè)正從基礎追蹤邁向預測性分析階段。在中國市場，2025 年全國快遞及郵政行業(yè)處理量達到約 2,165 億件, 同比增長約 11.5%，其中快遞業(yè)務量也顯現(xiàn)穩(wěn)健增長趨勢，這一龐大的包裹處理規(guī)模反映出物流企業(yè)對數(shù)字化與預測性運營工具的緊迫需求。依托 RFID 與物聯(lián)網設備數(shù)據實現(xiàn)的實時資產可視化，正成為高價值貨物管理的標配。為滿足消費者對更快速、更可持續(xù)配送的需求，企業(yè)紛紛采用 AI 分析實現(xiàn)動態(tài)路線優(yōu)化?！吨悄苓\營的影響》顯示，聚焦流程優(yōu)化已使物流企業(yè)生產效率提升 21%，印證了互聯(lián)供應鏈的可觀投資回報。

零售數(shù)字化轉型

零售商借助 AI 與統(tǒng)一數(shù)據平臺，在優(yōu)化運營的同時打造個性化消費體驗。掃碼即走、自助結賬、智能終端等自助服務技術逐步成為主流。在后端，企業(yè)通過為一線員工配備移動設備與 RFID 庫存管理系統(tǒng)，解決商品損耗與效率難題。在中國市場，商務部同國家發(fā)展改革委等七部門此前就曾印發(fā)《零售業(yè)創(chuàng)新提升工程實施方案》，提出通過推動“數(shù)字化賦能”，促進實體零售與數(shù)字經濟深度融合，提升零售效率。而在去年底，商務部也明確表示將謀劃“十五五”時期零售業(yè)創(chuàng)新轉型和高質量發(fā)展，加大政策支持力度。 在此背景下，AI 視覺識別、自助結算系統(tǒng)與智能庫存管理方案，將成為線下門店提升運營效率、降低損耗、優(yōu)化一線人員工作流程的重要抓手。

智能倉儲加速崛起

根據德勤與中國連鎖經營協(xié)會2025年發(fā)布的報告，2025中國網絡零售百強總銷售規(guī)模達2.17萬億元，同比增長 13.6%，表明電商頭部企業(yè)增速明顯，市場整體增長態(tài)勢良好。而電商的持續(xù)發(fā)展也會推動倉儲模式的創(chuàng)新。AI 驅動的倉庫執(zhí)行系統(tǒng)(WES)與物聯(lián)網實時數(shù)據，助力訂單履約更高效、精準。以斑馬技術 VisibilityIQ Foresight 為代表的預測性分析工具，可最大化設備正常運行時間，預防流程中斷。這類方案在優(yōu)化流程的同時，減少電子廢棄物與無效動線，助力企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標。

構建高韌性供應鏈

《智能運營的影響》測算，如果有效優(yōu)化一線工作流程，全球頭部企業(yè)可平均可新增 30 億美元營收與 1.2 億美元利潤。這充分表明，通過智能運營與高級分析連接供應鏈中的每一項資產與每一位員工，能夠幫助企業(yè)預判風險、優(yōu)化決策，實現(xiàn)顛覆性變革。

公共部門數(shù)字化轉型

公共機構正加速推進數(shù)字化升級，提升服務質量與運營效率。2026 年，為公共安全、現(xiàn)場服務、行政辦公等領域的一線人員配備堅固型移動設備與實時數(shù)據支持，將成為強化跨部門協(xié)作、保障社會穩(wěn)定、守護敏感數(shù)據的關鍵。

核心要點：

? 人工智能與自動化是解決各行業(yè)人力挑戰(zhàn)、優(yōu)化復雜流程的核心支撐。

? 數(shù)據驅動決策是構建 2026 年市場競爭所需的敏捷、高韌性供應鏈的關鍵。

? 以智能工具賦能一線員工，是實現(xiàn)生產效率、盈利能力與消費者滿意度顯著提升的核心抓手。