2025 年，云知聲以前瞻布局實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，人均營收達 252 萬元 / 人，用實打?qū)嵉牧裂鄢晒∽C了AI 原生驅(qū)動的高效增長模式的可行性與先進性。

以此為堅實根基，2026 年正式成為云知聲 AI + 變革的啟幕之年：我們成立大模型事業(yè)部，以大模型技術(shù)為核心底座，在行業(yè)內(nèi)走出一條獨具特色的差異化智能升級之路，實現(xiàn)質(zhì)變躍升。

但若問當(dāng)下最深刻的變化是什么——答案不在于完成了多少技術(shù)迭代、落地了多少合作項目，而在于：我們工作的方式，徹底變了。

AI 不再是員工可選的輔助工具，而是如同血液般深度滲透每一條核心工作流，成為思考、執(zhí)行、創(chuàng)新的原生能力。這場貫穿全員、由內(nèi)而外的 “AI+” 變革，最核心的價值，是讓個體能力被無限放大。

會用AI 的人，改變的不只是效率快慢，更是能力結(jié)構(gòu)的本質(zhì)遷移：

從執(zhí)行者轉(zhuǎn)向指揮者，不再躬身執(zhí)行瑣事，而是調(diào)度AI 高效完成任務(wù)；

從技能依賴轉(zhuǎn)向提問能力，問題的高度，直接決定AI 輸出的結(jié)果上限；

從經(jīng)驗驅(qū)動轉(zhuǎn)向判斷力，AI 提供答案，而人負責(zé)甄別對錯、錨定最終方向。

PART 1

戰(zhàn)略之變：成立大模型事業(yè)部，讓AI成為組織核心

2026年，我們成立大模型事業(yè)部，將AI從“支持部門”升級為公司戰(zhàn)略核心與業(yè)務(wù)增長引擎。

“過去AI更多聚焦技術(shù)研發(fā)，如今已全面走向業(yè)務(wù)主戰(zhàn)場。”大模型事業(yè)部負責(zé)人老劉感慨道，“現(xiàn)在事業(yè)部統(tǒng)籌技術(shù)、產(chǎn)品、行業(yè)方案全鏈路，AI能力深度注入研發(fā)、交付、服務(wù)全流程，打破各自為戰(zhàn)的壁壘，圍繞智能原生目標協(xié)同發(fā)力，整體效率提升超50%?！?

PART 2

工作流之變：AI從“輔助工具”升級為“核心參與者”

1.技術(shù)研發(fā)：從“手調(diào)模型”到“調(diào)教AI來調(diào)模型”

模型研發(fā)是公司核心業(yè)務(wù)，涵蓋基礎(chǔ)模型選型、微調(diào)方案設(shè)計、訓(xùn)練監(jiān)控、迭代調(diào)優(yōu)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。以往需要研究員、算法工程師、運維工程師多方協(xié)同，訓(xùn)練過程需24小時人工值守，試錯成本高、效率偏低。如今AI深度嵌入研發(fā)全流程，成為研究員的智能助手，員工的工作重心從流程執(zhí)行轉(zhuǎn)向創(chuàng)新設(shè)計，技術(shù)價值大幅釋放。

資深模型研究員小李負責(zé)基座模型優(yōu)化與垂直領(lǐng)域微調(diào)，他的工作直觀展現(xiàn)了AI對研發(fā)流程的重構(gòu)。“過去做模型微調(diào)，要手動評估基座、逐一測試微調(diào)方法，反復(fù)調(diào)試學(xué)習(xí)率、批次大小等超參數(shù)，單個項目往往耗時1到2個月?！?/p>

現(xiàn)在研發(fā)已形成AI協(xié)同閉環(huán)：AI可根據(jù)任務(wù)自動評估模型適配性，推薦最優(yōu)微調(diào)方案與超參數(shù)；訓(xùn)練中實時監(jiān)控損失曲線，異常時自動暫停、診斷并斷點續(xù)傳，避免算力浪費；訓(xùn)練完成后自動完成基礎(chǔ)調(diào)優(yōu)，生成性能分析報告。

“我的工作不再是重復(fù)試錯與值守，而是聚焦核心創(chuàng)新——設(shè)計更高效的微調(diào)策略、優(yōu)化模型架構(gòu)、攻克AI無法解決的復(fù)雜難題?！毙±畋硎?。

這種AI原生研發(fā)模式，讓公司330人研發(fā)團隊支撐起超12億元營收，真正實現(xiàn)技術(shù)密集而非人員密集，讓研發(fā)人員從繁瑣勞動中解放，專注更高價值的創(chuàng)新創(chuàng)造。

2.產(chǎn)品設(shè)計：從“輔助工具”到“智能工作流原生”

在AI 原生的產(chǎn)品設(shè)計工作流中，AI 不再是輔助工具，而是貫穿從 Idea 到落地全生命周期的核心驅(qū)動力。它通過自動化市場調(diào)研、智能需求挖掘、輔助設(shè)計生成、加速開發(fā)測試、以及實時運營分析，徹底重構(gòu)了傳統(tǒng)產(chǎn)品開發(fā)流程；

云知聲產(chǎn)品經(jīng)理小韓表示：告別純?nèi)斯な崂硇枨?、分析?shù)據(jù)的繁瑣工作，借助AI 自動匯總用戶反饋、定位核心痛點、生成產(chǎn)品迭代初稿，可以把原本10 天的市場調(diào)研壓縮至 2 天，產(chǎn)品迭代周期直接縮短 60%，全流程高效順暢。

從繁瑣執(zhí)行中解放出來，轉(zhuǎn)變?yōu)锳I 的指揮者和價值的判斷者，從而實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新速度，開發(fā)效率和最終質(zhì)量的嗖嗖提升。

3.服務(wù)與運營：從“被動響應(yīng)”到“AI主動治理”

“以前做客服，全程純?nèi)斯ぶ凳?，每天要接聽上百個咨詢電話，重復(fù)解答同樣的問題，不僅累，響應(yīng)速度還慢，客戶經(jīng)常投訴?！笨头T小陳見證了服務(wù)環(huán)節(jié)的AI變革，“現(xiàn)在AI智能體7×24小時在線，能自動解答80%的常見咨詢，遇到復(fù)雜問題才會轉(zhuǎn)交給我們處理。客戶投訴率下降了60%，我們的工作也更有價值了?！?/p>

內(nèi)部運營同樣因AI融入而質(zhì)變?！耙郧白龀杀竟芸?，要手動統(tǒng)計各種數(shù)據(jù)、分析費用明細，耗時又容易出錯?！必攧?wù)專員小吳介紹道，“現(xiàn)在AI能自動抓取、分析各項費用數(shù)據(jù)，實時預(yù)警異常支出，還能給出優(yōu)化建議，經(jīng)調(diào)整后的費用率同比下降了10個百分點?！?/p>

AI帶來的改變，不止于研發(fā)、產(chǎn)品、服務(wù)與運營這幾個核心環(huán)節(jié)，更已滲透到人力、市場、行政等每一個崗位，重新定義著每一位云知聲人的角色和能力。

PART 3

AI+，不是加法，是重構(gòu)

2026年的云知聲，AI不再是工具，而是工作流的血液、組織的神經(jīng)、價值的核心。我們早已沒有1個“純?nèi)斯ぁ惫ぷ髁鳌獜拇竽Ｐ脱芯繂T小李告別純?nèi)斯懘a，到產(chǎn)品設(shè)計擺脫純?nèi)斯ぷ龇桨?；從客服專員小陳不用純?nèi)斯ぶ凳?，到財?wù)專員小吳告別純?nèi)斯そy(tǒng)計；從市場專員小馮不用純?nèi)斯ぷ稣{(diào)研，到產(chǎn)品經(jīng)理小韓擺脫純?nèi)斯さa(chǎn)品，每一位員工的親身經(jīng)歷，都在訴說著這場AI+變革的力量。

作為原生大模型企業(yè)，我們將持續(xù)深化“AI+全場景、AI+全流程、AI+全組織”，讓智能成為每一項工作的默認方式，以大模型為底座，與客戶、伙伴共建智能新生態(tài)，讓AI真正創(chuàng)造互聯(lián)直覺的未來，讓每一位云知聲人，都能在與AI的協(xié)同中，實現(xiàn)更高價值的成長。