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激光雷達(dá)還能進(jìn)行色彩識別?

智駕最前沿 ? 來源:智駕最前沿 ? 作者:智駕最前沿 ? 2026-04-24 08:56 ? 次閱讀
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[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]對于自動(dòng)駕駛來說,激光雷達(dá)的重要性不言而喻,它能精確告訴系統(tǒng)物體在哪里、有多遠(yuǎn),但在顏色識別上,它卻是個(gè)門外漢。之所以會(huì)出現(xiàn)這個(gè)問題,主要是因?yàn)榧す饫走_(dá)工作在905納米或1550納米的近紅外頻段,這個(gè)波段超出了人類肉眼的可見范圍,自然也就無法直接感知紅、綠、藍(lán)等色彩信息。它輸出的是由無數(shù)個(gè)點(diǎn)構(gòu)成的三維坐標(biāo)圖,雖然這些點(diǎn)帶有反射強(qiáng)度信息,能區(qū)分出路面和標(biāo)線,但卻無法分辨紅綠燈的顏色,也看不出車身的漆面色彩。

就在最近,禾賽發(fā)布了全彩激光雷達(dá),讓激光雷達(dá)也具備了色彩識別能力。小編查閱了網(wǎng)上的一些內(nèi)容,了解了下全彩激光雷達(dá)色彩識別的基本原理,今天就和大家一起來聊一聊,若是存在錯(cuò)誤之處,也歡迎大家評論區(qū)補(bǔ)充。

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圖片源自:禾賽科技

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為什么激光雷達(dá)看不見顏色?

激光雷達(dá)之所以是色盲,主要受制于其硬件架構(gòu)和物理特性。在過去,如果想要讓激光雷達(dá)擁有色彩,通用的辦法是拼湊。工程師會(huì)通過一個(gè)甚至多個(gè)攝像頭,先讓激光雷達(dá)畫出物體的輪廓,再讓攝像頭拍下照片,最后通過算法把照片上的顏色一張張貼到激光雷達(dá)的點(diǎn)云上,這個(gè)過程被稱為傳感器融合。

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圖片源自:網(wǎng)絡(luò)

這種后期貼圖的方式雖然讓感知信息更加豐富,但在實(shí)際應(yīng)用中卻埋下了不少隱患。由于激光雷達(dá)和攝像頭的物理位置不同、數(shù)據(jù)更新的頻率不一致,再加上光線折射等物理因素,系統(tǒng)在高速運(yùn)動(dòng)或者光影劇烈變化的環(huán)境下,很難實(shí)現(xiàn)物理意義上的完全同步。這就好比一個(gè)后期配音的電影,如果音軌和畫面差了零點(diǎn)幾秒,觀眾會(huì)感到違和,而對于需要毫秒級反應(yīng)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)來說,這種對不齊可能導(dǎo)致算法對物體性質(zhì)的誤判。

此外,后期融合非常吃算力。車載大腦需要花費(fèi)大量的計(jì)算資源去校準(zhǔn)兩套完全不同的數(shù)據(jù)流,試圖把它們強(qiáng)行按在同一個(gè)坐標(biāo)系里。這種繁瑣的處理邏輯,不僅增加了系統(tǒng)的延遲,也讓感知的可靠性打了一定折扣。

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如何在一顆芯片上搞定空間與色彩?

全彩激光雷達(dá)其實(shí)是傳感器從物理組合進(jìn)化到了底層融合。其核心技術(shù)突破在于將接收激光回波的感光單元與接收可見光的色彩感應(yīng)單元,集成到了同一塊SPAD(單光子雪崩二極管)系統(tǒng)級芯片上。但想要實(shí)現(xiàn)色彩識別的功能,依舊是非常難的,因?yàn)樗笮酒饶懿蹲降綐O微弱的激光光子來計(jì)算飛行時(shí)間,又能像相機(jī)感光元件一樣感知不同波長的可見光。

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圖片源自:禾賽科技

要理解激光雷達(dá)如何實(shí)現(xiàn)彩色識別,首先得打破激光雷達(dá)只能發(fā)光的固有印象。在全彩激光雷達(dá)的芯片設(shè)計(jì)中,每一個(gè)探測單元其實(shí)更像是一個(gè)精密的小型實(shí)驗(yàn)室,它不再只盯著自己發(fā)出的那道激光回波,而是開始同時(shí)留意環(huán)境中的自然光。這就像是在一個(gè)黑屋子里,你不僅通過手電筒閃爍的間隔來判斷墻壁的遠(yuǎn)近,還能通過眼睛分辨出那堵墻是紅色的還是藍(lán)色的。

1)每一個(gè)像素里到底藏著什么玄機(jī)?

實(shí)現(xiàn)彩色識別的第一步,是在傳感器底層的像素結(jié)構(gòu)上做加法。在傳統(tǒng)的芯片方案中,像素點(diǎn)只需要對特定波長的近紅外激光產(chǎn)生反應(yīng)。但全彩激光雷達(dá)引入了類似數(shù)碼相機(jī)感光元件的設(shè)計(jì)思路,在同一個(gè)微小的芯片像素上,通過半導(dǎo)體工藝覆蓋了一層極薄的濾光膜。

這些濾光膜就像給感應(yīng)器戴上了三色濾鏡,分別允許紅光、綠光和藍(lán)光通過。這意味著,當(dāng)這個(gè)像素在接收激光脈沖返回信號來測量距離(也就是深度信息)的同時(shí),它也能捕捉到來自這個(gè)點(diǎn)位的可見光光子。因?yàn)闇y距信號和色彩信號是共用同一個(gè)像素、同一套光路收集進(jìn)來的,這就保證了輸出的每一個(gè)三維坐標(biāo)點(diǎn)在誕生時(shí)就自帶了顏色屬性。這種物理層面的結(jié)合,讓數(shù)據(jù)從源頭就是高度統(tǒng)一的。

2)怎么讓距離和顏色在同一時(shí)刻各就各位?

全彩激光雷達(dá)最難的部分應(yīng)該是如何讓激光測距和色彩感應(yīng)互不干擾。激光雷達(dá)工作時(shí)發(fā)射的脈沖極快,屬于納秒級別,而環(huán)境色彩的采集則依賴于對自然光的積累。全彩激光雷達(dá)的核心芯片采用了單光子探測技術(shù),這種技術(shù)極其靈敏,甚至能夠捕捉到單個(gè)光子的跳動(dòng)。它利用極高的采樣頻率,在激光脈沖往返的極短時(shí)間內(nèi),劃分出不同的時(shí)隙。

芯片內(nèi)部的邏輯電路會(huì)把信號分成兩路處理,一路專門記錄激光脈沖從發(fā)射到回傳的時(shí)間差,用來換算成物體的精確距離;另一路則負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)在同一光軸上進(jìn)入的可見光光子數(shù)量,并根據(jù)濾光片的反饋計(jì)算出RGB數(shù)值。由于這兩項(xiàng)任務(wù)是在同一塊單光子雪崩二極管(SPAD)陣列上完成的,它們在時(shí)間軸和空間位移上是絕對對齊的。這種設(shè)計(jì)徹底告別了過去那種激光雷達(dá)看形狀,攝像頭看顏色的拼接模式,避免了因?yàn)檐囕v顛簸或高速行駛導(dǎo)致畫面和輪廓對不齊的尷尬。

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圖片源自:禾賽科技

3)為什么這種自帶顏色的能力如此重要?

從感知的邏輯來看,全彩激光雷達(dá)提供的不再是冷冰冰的幾何點(diǎn),而是具有語義信息的視覺點(diǎn)云。在傳統(tǒng)的感知方案中,如果路面上突然出現(xiàn)一個(gè)五顏六色的彩色塑料袋,普通激光雷達(dá)可能只能探測到一個(gè)低矮的障礙物,無法判斷它的材質(zhì)。但全彩激光雷達(dá)能立刻通過色彩特征分析出它可能只是一個(gè)質(zhì)地輕盈的漂浮物。

這種能力在識別交通環(huán)境時(shí)非常重要。比如在復(fù)雜的十字路口,地面上不同顏色的導(dǎo)向箭頭、彩色施工護(hù)欄,或者是遠(yuǎn)處交通信號燈投射在物體表面的微弱光影,都能被這種全彩點(diǎn)云直接捕獲。對于后臺的自動(dòng)駕駛算法來說,這相當(dāng)于減少了一個(gè)極其繁瑣的拼圖步驟。系統(tǒng)不需要再拿著攝像頭的圖像去和激光雷達(dá)的輪廓反復(fù)比對校準(zhǔn),而是直接拿到了一張高清的、帶有深度信息的彩色三維實(shí)景圖。這種數(shù)據(jù)維度的增加,不僅提升了系統(tǒng)對周圍環(huán)境的理解深度,也極大地提高了感知任務(wù)的可靠性和實(shí)時(shí)性。這就好比我們從看一部配音電影,變成了看現(xiàn)場直播,所見即所得。

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這種技術(shù)突破能改變什么?

當(dāng)激光雷達(dá)真正看到色彩后,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的感知能力會(huì)發(fā)生質(zhì)的飛躍。最直觀的改變體現(xiàn)在語義識別的精度上。在傳統(tǒng)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)中,一個(gè)黑色塑料袋和一個(gè)黑色的水泥墩可能看起來差別不大,因?yàn)樗鼈兊男螤詈头瓷渎士赡鼙容^接近。但如果激光雷達(dá)自帶全彩視覺,算法就能瞬間識別出它們的材質(zhì)和色彩差異,從而做出更合理的避讓策略。

對于交通標(biāo)志和地面標(biāo)線的識別,全彩激光雷達(dá)也表現(xiàn)出極強(qiáng)的優(yōu)勢。很多時(shí)候,車道線的顏色(黃色或白色)或者交通指示牌的底色,對于理解交通規(guī)則至關(guān)重要。原生全彩數(shù)據(jù)讓系統(tǒng)不再需要去猜測顏色,而是直接獲取高清的彩色三維地圖。這不僅能顯著提高系統(tǒng)在復(fù)雜路口、施工區(qū)域的判斷準(zhǔn)確率,還能在夜間或強(qiáng)光直射等攝像頭容易致盲的場景下,通過激光和視覺信息的互補(bǔ),提供更穩(wěn)健的感知冗余。

這種技術(shù)也極大地釋放了計(jì)算壓力。因?yàn)閿?shù)據(jù)在傳感器端就已經(jīng)完成了融合,車載計(jì)算機(jī)不再需要運(yùn)行復(fù)雜的融合對齊算法,可以將寶貴的算力投入到更高級的決策和規(guī)劃任務(wù)中。這種軟硬件一體化的趨勢,正在讓自動(dòng)駕駛的感知系統(tǒng)變得更加簡潔和高效,讓其既能看清距離,也能讀懂世界的色彩。

審核編輯 黃宇

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