2018年10月16日，華為在賽靈思開發(fā)者論壇( XDF)上與賽靈思聯(lián)合發(fā)布了FX系列FPGA加速卡，為基因測序、視頻編碼、圖片處理、數(shù)據(jù)壓縮等業(yè)務(wù)提供了高能效比的加速解決方案。

隨著IT和人工智能技術(shù)快速發(fā)展，尋找高能效比的數(shù)據(jù)中心加速方案至關(guān)重要。我們很高興和賽靈思開展技術(shù)及商業(yè)合作，結(jié)合雙方的優(yōu)勢共同為企業(yè)客戶提供靈活高效的FPGA加速解決方案，助力客戶在智能時代快速應(yīng)對業(yè)務(wù)變化?！獜埿∪A，華為 IT 智能計算業(yè)務(wù)部副總裁

圖文：華為 IT 智能計算業(yè)務(wù)部副總裁張小華與賽靈思數(shù)據(jù)中心副總裁 Freddy Engineer 共同發(fā)布 FX 系列 FPGA 加速卡

FX系列FPGA加速卡實物圖

FX系列加速卡介紹

FX系列FPGA加速卡面向高性能場景，其基于Ultrascale+ 16nm VU9P/VU5P芯片的FX600/FX300加速卡，支持PCIe 3.0 x16互連通道，2*100GE網(wǎng)絡(luò)通道，最大外掛128GB內(nèi)存，整卡最大功耗支持200W。

FX系列FPGA加速卡擁有極高的穩(wěn)定性，基于FX600部署的華為FPGA加速云服務(wù)器已經(jīng)批量部署并穩(wěn)定運行一年多時間，并且FX系列FPGA加速卡提供人工智能、基因測序、視頻編碼、圖片處理、數(shù)據(jù)壓縮、網(wǎng)絡(luò)處理等業(yè)務(wù)的優(yōu)化設(shè)計，具有高性能計算能力和大帶寬數(shù)據(jù)連接能力，適用于多種類型的硬件加速業(yè)務(wù)，用最高能效比加速用戶的數(shù)據(jù)中心。

FX系列加速卡特色

靈活管理: 支持Flash升級即時生效，免整機上下電；提供本地FPGA管理SDK，易于第三方管理軟件無縫集成

: 支持Xilinx SDA平臺，OpenCL、C/C++編程，適用Block計算場景；支持華為DPDK平臺，RTL編程，適用高帶寬低延遲場景、Stream計算場景

FX系列加速卡產(chǎn)品規(guī)格

高性能應(yīng)用場景介紹

視頻處理

圖片自動分類識別、圖片搜索、視頻轉(zhuǎn)碼、實時渲染、互聯(lián)網(wǎng)直播和AR/VR等視頻應(yīng)用，需要大量的實時計算能力，普通的服務(wù)器難以滿足性能需求，F(xiàn)PGA服務(wù)器可以提供高性價比的視頻解決方案，是視頻類場景的理想選擇。

圖片轉(zhuǎn)碼

圖片內(nèi)容隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、云計算等技術(shù)的蓬勃發(fā)展在持續(xù)增長，縮略圖、像素處理、圖片分析等過程占用大量的服務(wù)器資源，需要硬件加速技術(shù)解決CPU計算能力的性能瓶頸。FPGA服務(wù)器具有高效并行計算能力，具有高吞吐、低時延的優(yōu)點，可以很好解決CPU處理并發(fā)度低、圖片處理耗時長、計算資源消耗大等問題，滿足圖片業(yè)務(wù)性能的需求。

基因組學(xué)研究

通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析，可實現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療；同時在藥物研發(fā)、分子育種等領(lǐng)域都有海量數(shù)據(jù)的處理，該領(lǐng)域需要硬件加速來解決生物計算量的性能瓶頸。FPGA服務(wù)器提供的強大的可編程的硬件計算能力可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計算的需求。

金融分析

金融行業(yè)對計算能力、基于超低時延和高吞吐能力的及時響應(yīng)有很高的要求，比如基于定價樹模型的金融計算、高頻金融交易、基金/證券交易算法、金融風(fēng)險分析和決策、交易安全保證等，F(xiàn)PGA服務(wù)器通過可編程的硬件加速技術(shù)，可以針對各種場景提供最優(yōu)硬件加速解決方案，部分場景可以提供相比純軟件百倍的性能改善。

深度學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計算資源，其中訓(xùn)練過程需要處理海量的數(shù)據(jù)，推理過程則希望極低的時延。同時機器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中，F(xiàn)PGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗和低時延等優(yōu)勢，可針對不同算法動態(tài)編程設(shè)計最匹配的硬件電路，滿足機器學(xué)習(xí)中海量計算和極低時延的要求。因此，F(xiàn)PGA在滿足機器學(xué)習(xí)的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。