過去，IoT Analytic調查分析了超過350個智慧城市物聯(lián)網項目，本文呈現(xiàn)了其中的5項關鍵見解：1.傳感器網絡應與特定項目的使用環(huán)境相匹配；2.LPWAN和4G/5G正在成為智慧城市應用的關鍵連接選項；3.軟件中間件工具是智慧城市物聯(lián)網項目成功的重要支撐；4.對智慧城市物聯(lián)網項目來說，PPP是最主要的投資和運營模式；5.與技術相關的問題并不是智慧城市物聯(lián)網項目部署的主要障礙。

智慧城市物聯(lián)網項目正在世界各地的城市里“遍地開花”。例如，EIP-SCC（歐洲智慧城市和社區(qū)創(chuàng)新聯(lián)盟）花費高達10億歐元的資金，希望能在2019年年底于歐洲建設300個智慧城市。

物聯(lián)網解決方案供應商的機會顯而易見。

根據IoT Analytics的數(shù)據，智慧城市物聯(lián)網項目是其調查的所有物聯(lián)網項目中數(shù)量最多的。相比2016年的排名，智慧城市物聯(lián)網應用（由政府和市政機構驅動）的數(shù)量甚至一舉超過了工業(yè)物聯(lián)網應用。

基于此，IoT Analytics最近發(fā)布了智慧城市系列研究報告，旨在為市場提供如何參與這個復雜領域的洞見和戰(zhàn)略建議。該系列研究分析了不同的智慧城市應用，如：

互聯(lián)路燈

智慧停車

智能表計

其它……

分析表明，智慧城市的市場在不斷增長，但其發(fā)展速率可能不一定比得上其它物聯(lián)網垂直領域，比如年復合增長率（CAGR）超過30%的智能工業(yè)。2018-2022年，互聯(lián)路燈預計將以21%的復合年增長率（CAGR）快速發(fā)展，但智慧停車在同期的復合年增長率（CAGR）可能只有14%。

考慮到智慧城市物聯(lián)網項目在公共服務領域的復雜性，其增長潛力無窮。在大多數(shù)情況下，相關項目會受到城市數(shù)字化轉型政策的驅動和激勵。然而，隨著公共部門需要考慮到各種城市利益相關者（例：項目受到強烈的公眾問責），部署流程會變得異常麻煩，而且會耗費大量的時間。

過去，IoT Analytic曾經調查分析了超過350個智慧城市物聯(lián)網項目，并在隨后與城市管理決策者進行了討論。

（目前，最受歡迎的智慧城市應用是包括智慧停車系統(tǒng)、智能交通監(jiān)控、共享單車、智能公交車專用道路等項目在內的智能交通類應用。當然，也有一些更具特色的應用，比如智能渡船系統(tǒng)或智能公交候車廳等……）

1.傳感器網絡應與特定項目的使用環(huán)境相匹配

在智慧城市物聯(lián)網項目建設中，選擇傳感器最重要的兩個原則是：

a.考慮解決方案的具體部署環(huán)境

b.實現(xiàn)想要的結果

舉個例子，在智慧停車的應用中，磁力計最適合戶外的停車環(huán)境，因為它們對天氣干擾和照明條件有很強的“抵抗力”；另一方面，攝像頭非常適合非臨街的停車空間（off-street parking），比如車庫和停車場，因為它們很容易部署，但是性能卻容易受到光線和天氣條件的影響。

磁力計和攝像頭只是智慧停車項目中的兩個可選項。IoT Analytics在最近發(fā)布的智慧停車報告中匯總了目前常用于智慧停車項目的8種傳感器。該報告還定立了若干標準，可以幫助智慧停車設計者為他們的項目確定合適的傳感器，如下表所示：

2.LPWAN和4G/5G正在成為智慧城市應用的關鍵連接選項

類似于對傳感器的選擇，選擇正確的連接網絡同樣取決于需要部署的解決方案。

例如，如果智慧城市解決方案需要通過街道照明燈桿上的監(jiān)測系統(tǒng)對停車位或街道進行視頻監(jiān)測，那么其連接網絡必須具有足夠的帶寬。在這種情況下，蜂窩技術（4G和未來已來的5G）是目前最合適的連接解決方案。與之相對，在數(shù)據流量較低的情況下（例如感應傳感器或照明強度傳感器），LPWAN是最適合的連接選項，如下圖所示。

IoT-Analytics最近的研究顯示，智慧停車和互聯(lián)街道照明是最適合采用LPWAN技術的智慧城市應用，而智能表計則是采用LPWAN技術數(shù)量最多的領域。

3.軟件中間件工具是智慧城市物聯(lián)網項目成功的重要支撐

智慧城市物聯(lián)網項目通過傳感器收集到的數(shù)據為城市管理者提供了一個全新的視角。

傳感器數(shù)據必須被遠程管理，收集到的數(shù)據必須被精確分析以用于預測意外情況，而且，更重要的是，做出可以為城市居民生活帶來重要影響的決策。想要實現(xiàn)這一切，必須要有一系列的軟件中間件工具作為智慧城市物聯(lián)網解決方案的支撐。例如，智慧停車領域軟件中間件工具的架構如下所示：

智慧城市領域的很多玩家都可以提供這樣的架構，比如智慧城市軟件解決方案專家或者傳統(tǒng)的垂直解決方案專家（如停車企業(yè)，照明企業(yè)等）。舉個例子，在智慧城市和智慧社區(qū)領域已經誕生了許多具有豐富經驗的物聯(lián)網平臺供應商，比如Things.io、Verizon ThingSpace，還有比較知名的微軟Azure 和AWS。還有一些為特殊應用或某些更完整的智慧城市物聯(lián)網項目提供軟件的供應商，比如Living Plan IT，、UrbanOS，、Chordant by 以及Interact by Signify （原飛利浦照明）。

4.對智慧城市物聯(lián)網項目來說，PPP是最主要的投資和運營模式

智慧城市物聯(lián)網項目顯然具有強烈的公共部門屬性。然而，城市不能自行交付智慧城市應用，事實上，他們負擔不起必要的金融投資/或者缺乏必要的技術和運行項目的管理資源。PPP模式（政府和社會資本合作，Public-PrivatePartnership）正在成為克服這些障礙的一種重要策略。

PPP是指政府Public與私人Private之間，基于提供產品和服務出發(fā)點，達成特許權協(xié)議，形成“利益共享、風險共擔、全程合作”伙伴合作關系，PPP優(yōu)勢在于使合作各方達到比單獨行動預期更為有利的結果：政府的財政支出更少，企業(yè)的投資風險更輕。

例如，芝加哥停車計費器改造項目就是一個典型的PPP項目。私營實體通過提供12億美元的預付款，獲得對停車位上超過36000個停車計費器的運維和改造并獲得其產生的收入的特權，芝加哥的地方當局只負責停車執(zhí)法。

5.與技術相關的問題并不是智慧城市物聯(lián)網項目部署的主要障礙

目前，智慧城市項目已經在世界各地遍地開花。IoT Analytics分析、評估了超過350個智慧城市項目以探尋目前的智慧城市建設過程中所面臨的挑戰(zhàn)。令人驚訝的是，與技術相關的問題并不是主要障礙。例如，最近IoT Analytics研究顯示在智慧照明項目中的關鍵挑戰(zhàn)如下所示：

然而，管理機構可以學習如何應對這些挑戰(zhàn)，積極借鑒一些成功項目中的方法論。例如，巴黎和馬德里的互聯(lián)照明項目展示了PPP模式是解決資金和成本問題的良好途徑。此外，將視角從基于項目的垂直維度拓展到一個更加全面的維度已經被巴塞羅那、阿姆斯特丹和布里斯托爾等城市所成功實踐。最后，在項目早期收集所有利益相關者的意見和想法，可以幫助減少摩擦，避免破壞智慧城市項目的設計。