自德國工業(yè)4.0和中國制造2025之后，智能制造成為工業(yè)領域最熱的詞。最近兩年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能也變得異?；鸨覀冊谑袌隹吹胶芏鄰S商，拿著一套產(chǎn)品或者解決方案，智能制造熱的時候說自己的產(chǎn)品是智能制造，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)火的時候拿著相同的產(chǎn)品改個名字，宣稱自己是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)龍頭，人工智能火的時候又說自己主攻人工智能。

到處蹭流量是小事，但是很容易讓工業(yè)企業(yè)和政府混淆基本概念。概念不清楚，行動方向就會出錯，誤入歧途是早晚的事情。

智能制造是地，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是天

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是我們傳統(tǒng)工業(yè)變革的一種工具，是把互聯(lián)網(wǎng)技術和思維模式引入到傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)組織當中去。在我們的日常生產(chǎn)中，人、設備、產(chǎn)品、物料等時刻都在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)使得海量的數(shù)據(jù)信息傳遞、集成、挖掘成為可能。

而智能制造是企業(yè)實現(xiàn)的結果，是目標。通過對市場用戶的數(shù)據(jù)收集，優(yōu)化制造產(chǎn)業(yè)鏈過程，最大程度提升效率，提高生產(chǎn)的靈活性和高質量；實現(xiàn)智能制造是一個長期的過程，一般來說需要先實現(xiàn)制造的自動化、信息化，再借助數(shù)字化、網(wǎng)絡化、最終走向智能化。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造從表面論述看各有側重，一個側重于工業(yè)服務，一個側重于工業(yè)制造效率的提升，但究其本質都是實現(xiàn)智能制造與智能服務，具體就是個性化定制，服務延伸化。智能制造的數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化程度取決上云的數(shù)據(jù)維度和數(shù)量、質量，同時影響工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務的產(chǎn)業(yè)寬度和深度，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)反饋的應用效果，反過來優(yōu)化智能制造的設計。

由上我們可以看出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造只是在側重點上面有著不同，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要是由工業(yè)平臺為企業(yè)提供定制化的服務，幫助企業(yè)上云。智能制造則是全球工業(yè)的終極目標，讓全球的工廠都可以實現(xiàn)自動化?，F(xiàn)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)革命已經(jīng)開始，在過去的十年，互聯(lián)網(wǎng)技術已經(jīng)應用于工業(yè)生產(chǎn)的過程中，并且隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關產(chǎn)業(yè)也將得到快速發(fā)展。

所以，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實現(xiàn)智能制造的基礎。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為如今工業(yè)革命的核心推動力，需要打造全新的工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，幫助實現(xiàn)智能制造。

數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化是天地融合的未來

物聯(lián)網(wǎng)讓智能自由地流淌，移動互聯(lián)網(wǎng)讓智能無處不在，大數(shù)據(jù)蘊藏無限的智能，云計算使智能快速反應，人和機器人智能協(xié)同……那“智”從何來？智能是建立在一個持續(xù)不斷連接，強大的優(yōu)化算法引擎和活數(shù)據(jù)閉環(huán)之上的。

智能主要體現(xiàn)在三個方面：

1、在動態(tài)復雜環(huán)境的感知與理解。

2、在動態(tài)復雜環(huán)境下的自主決策與優(yōu)化能力。

3、基于經(jīng)驗數(shù)據(jù)的學習適應能力。尤其是學習能力是典型的智能行為。

數(shù)據(jù)驅動工廠，算法控制智造。智能制造也需從“計算智能”、“感知智能”逐步實現(xiàn)“認知智能”。新一代智能制造是在基于新一代AI系統(tǒng)架構下的智能制造，通過智能＋滲透的以制造為中心的全產(chǎn)業(yè)鏈。

通過工業(yè)大數(shù)據(jù)，它不僅僅是設備維修和產(chǎn)品服務，其技術不僅涉及IT還涉及OT工業(yè)技術。工業(yè)應用大數(shù)據(jù)對于人才的復合型要求更為突出。行業(yè)的數(shù)據(jù)分析，不僅需要計算機、統(tǒng)計學、數(shù)學等知識，還要擁有豐富的行業(yè)知識和經(jīng)驗，通過這些知識經(jīng)驗進行建模，才能開發(fā)出合適的分析方法，找到數(shù)據(jù)價值。

通過行業(yè)經(jīng)驗知識，建立合適智能工廠、車間、計劃調(diào)度控制執(zhí)行、倉儲模型，對所需的實時數(shù)據(jù)，動態(tài)智能決策，這應該是工業(yè)大數(shù)據(jù)的關鍵應用。智能制造也正朝著分布式?jīng)Q策和自主感知（機器學習等）進化。

在智能動態(tài)計劃排產(chǎn)基礎上，對倉儲物料進行大數(shù)據(jù)計算，隨時對物料進行FMR（使用頻率分析）及實時數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)分析，通過自動化機器臂自主循環(huán)的把多頻率的物料智能的移到貨架最低層，紅綠黃燈提醒優(yōu)先分揀及AGV小車取貨順序，精確的滿足多品小批量物料的采購、JIT/JIS配送及工位喂料。

在智能層面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)革新了運營管控的高度，例如多種運營管控模型，激活組織，創(chuàng)新轉型數(shù)字化。全面幫助中國的制造業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的產(chǎn)業(yè)升級。

人工智能驅動工業(yè)智能新動能

人工智能與工業(yè)的融合，本質上是解決制造業(yè)設計、研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、決策種的核心效率問題，通過數(shù)據(jù)智能、技術集成、平臺智能全面提升生產(chǎn)效率，主要一下４個方面：

1、人工智能主要是對計算機賦予人的相關思維模式以及智能行為，讓計算機能夠在識別復雜環(huán)境下的語音技術，類似于人腦的智能計算機。讓計算機實現(xiàn)制造裝備的自感知、自學習、自適應、自控制。

2、人工智能主要是基于大數(shù)據(jù)分析技術，用于機器學習、知識發(fā)現(xiàn)與知識工程以及跨媒體智能等方法，在產(chǎn)品質量改進與缺陷檢測、生產(chǎn)工藝過程優(yōu)化、設備健康管理、故障預測與診斷等關鍵環(huán)節(jié)具備人工智能特征。

3、目標產(chǎn)品采用智能感知、模式識別、智能語義理解、智能分析決策等核心技術，實現(xiàn)復雜環(huán)境感知、智能人機交互、靈活精準控制、群體實時協(xié)同等方面性能和智能化水平的顯著提高。

4、人工智能主要應用于工業(yè)化，工業(yè)機器人用來代替?zhèn)鹘y(tǒng)行業(yè)中的人的重復勞動，現(xiàn)如今，很多以前用人來做的工作已經(jīng)可以用人工智能機器人來實現(xiàn)。

智能制造是地，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是天，企業(yè)上云是路徑，人工智能是飛機，數(shù)據(jù)是燃料，服務對象是萬物互聯(lián)，中心是人的智慧，環(huán)環(huán)相扣，實現(xiàn)未來發(fā)展模式的創(chuàng)新。

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