小女子做基于labview的蒸發(fā)過程中液位的控制，想使用神經網絡pid控制，請問這個控制方法可以嗎？有誰會神經網絡pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16
求助大神 小的現在有個難題： 一組車重實時數據 對應一個車重的最終數值（一個一維數組輸入對應輸出一個數值） 這其中可能經過均值、方差、去掉N個最大值、、、等等的計算 我的目的就是弄清楚這個中間計算過程 最近實在想不出什么好辦法就打算試試神經網絡 請教大神用什么神經網絡好求神經網絡程序
2016-07-14 13:35:44
求高手，基于labview的BP
神經網絡算法的實現過程，最好有程序哈，謝謝?。?/div>
2012-12-10 14:55:50
最簡單的神經網絡
2019-09-11 11:57:36
的研究具有重要意義.模糊神經網絡是人工神經網絡和模糊系統(tǒng)相結合的新型網絡結構，把它應用于語音識別系統(tǒng)，使系統(tǒng)不僅具有非線性、自適應性、魯棒性和自學習等神經網絡本來的優(yōu)勢，也具有模糊推理和模糊劃分等模糊邏輯全文下載
2010-05-06 09:05:35
脈沖神經網絡的學習方式有哪幾種？
2021-10-26 06:58:01
脈沖耦合神經網絡（PCNN）在FPGA上的實現，實現數據分類功能，有報酬。QQ470345140.
2013-08-25 09:57:14
哪個公司或者單位研發(fā)嗎？我在網上查神經網絡芯片目前都是處于研發(fā)階段，沒有投入生產應用，是這樣嗎？求解答，謝謝！
2018-08-15 20:35:04
我在matlab中訓練好了一個神經網絡模型，想在labview中調用，請問應該怎么做呢？或者labview有自己的神經網絡工具包嗎？
2018-07-05 17:32:32
視覺任務中，并取得了巨大成功。然而，由于存儲空間和功耗的限制，神經網絡模型在嵌入式設備上的存儲與計算仍然是一個巨大的挑戰(zhàn)。前面幾篇介紹了如何在嵌入式AI芯片上部署神經網絡：【嵌入式AI開發(fā)】篇五|實戰(zhàn)篇一：STM32cubeIDE上部署神經網絡之pytorch搭建指紋識別模型.onnx...
2021-12-14 07:35:25
隱藏技術: 一種基于前沿神經網絡理論的新型人工智能處理器 Copy東京理工大學的研究人員開發(fā)了一種名為“ Hiddenite”的新型加速器芯片，該芯片可以在計算稀疏“隱藏神經網絡”時達到最高的精度
2022-03-17 19:15:13
構建了基于免疫算法和神經網絡的新型抗體網絡入侵檢測系統(tǒng)，系統(tǒng)與網絡入侵檢測功能相結合，應用于大型網絡的入侵檢測任務，具有良好的可擴充性；重點討論了新型抗體網絡
2009-05-28 11:16:19
11 在機器學習中，所有神經元都有相同的初始狀態(tài)，就像白紙一樣，它們會隨著訓練擁有各自的特定功能。在訓練中，神經網絡「看到」了大量數據，每個神經元都會成為識別數據中特定模式的專用結構。在最底層，神經元執(zhí)行
2018-07-15 07:29:00
1039 清華研發(fā)出了可支持神經網絡的芯片，這可是重大突破，隨著AI硬件熱潮的不斷翻騰，中國的半導體產業(yè)也迎來了難得機遇，計算機芯片是AI成功的關鍵，可支持神經網絡的芯片還只是中國科技界的一個縮影，中國要實現真正的科技強國，還需要一段時間。
2018-01-26 10:02:191160 近期，麻省理工學院的研究人員開發(fā)了一種專用芯片，將神經網絡計算的速度提高了 3 倍至 7 倍，同時將功耗降低了 95％。這將會使在智能手機上運行神經網絡變得切實可行。
2018-03-06 10:22:073751 據MIT News報道，麻省理工學院（MIT）的研究人員開發(fā)出了一種可用于神經網絡計算的高性能芯片，該芯片的處理速度可達其他處理器的7倍之多，而所需的功耗卻比其他芯片少94-95%。
2018-03-15 16:47:323783 膠囊網絡是 Geoffrey Hinton 提出的一種新型神經網絡結構，為了解決卷積神經網絡（ConvNets）的一些缺點，提出了膠囊網絡。
2019-02-02 09:25:006526 本視頻主要詳細介紹了神經網絡分類，分別是BP神經網絡、RBF（徑向基）神經網絡、感知器神經網絡、線性神經網絡、自組織神經網絡、反饋神經網絡。
2019-04-02 15:29:2214848 MIT的研究人員開發(fā)出一種新型 “光子” 芯片，它使用光而不是電，并且在此過程中消耗相對較少的功率。該芯片用于處理大規(guī)模神經網絡的效率比現有的計算機高出數百萬倍。模擬結果表明，光子芯片運行光神經網絡的效率是其電子芯片的1000萬倍。
2019-06-12 14:04:494731 美國加州大學洛杉磯分校研發(fā)了一種光學神經網絡，可能可以生產出無需額外計算機處理就可立即識別物體的光學設備。
2020-04-15 17:13:042387 這并不是一種理想的狀態(tài)，因為這需要大量的通信帶寬，并且這意味著潛在的敏感數據正在被傳輸并存儲在不受用戶控制的服務器上。但是，圖形處理器的神經網絡正常運行需要大量的能量，這使得在電池電量有限的設備上運行神經網絡不切實際。
2020-04-17 15:03:432928 受生物神經網絡啟發(fā)，研制出一種具有豐富動態(tài)特性的人工樹突器件，構建了包含突觸、樹突、胞體三種基本計算單元的新型神經網絡，樹突功能顯著提升了網絡的準確率，同時大幅降低了系統(tǒng)的功耗，增強了網絡處理復雜任務的能力。
2020-07-05 11:39:182472 這篇文章為大家介紹了一下面向低功耗AI芯片上的神經網絡設計，隨著這幾年神經網絡和硬件（CPU,GPU,FPGA,ASIC）的迅猛發(fā)展，深度學習在包...
2020-12-14 23:40:081511 ? ? 新型神經網絡加速器 Maxim Integrated的新型MAX78000芯片，基于雙核MCU，結合了超低功耗深度神經網絡加速器，為高性能人工智能 (AI) 應用提供所需的算力，是機器視覺
2021-01-04 11:48:494201 想要適應自動駕駛、控制機器人、醫(yī)療診斷等場景，就必須讓神經網絡適應快速變化的各種狀況。好消息是，麻省理工（MIT）計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）的 Ramin Hasani 團隊，已經
2021-01-29 11:32:322931 在介紹卷積神經網絡之前，我們先回顧一下神經網絡的基本知識。就目前而言，神經網絡是深度學習算法的核心，我們所熟知的很多深度學習算法的背后其實都是神經網絡。
2023-02-23 09:14:444833 神經網絡是一個具有相連節(jié)點層的計算模型，其分層結構與大腦中的神經元網絡結構相似。神經網絡可通過數據進行學習，因此，可訓練其識別模式、對數據分類和預測未來事件。
2023-07-26 18:28:415381 
深度神經網絡是一種基于神經網絡的機器學習算法，其主要特點是由多層神經元構成，可以根據數據自動調整神經元之間的權重，從而實現對大規(guī)模數據進行預測和分類。卷積神經網絡是深度神經網絡的一種，主要應用于圖像和視頻處理領域。
2023-08-21 17:07:365026 人工神經網絡和bp神經網絡的區(qū)別? 人工神經網絡（Artificial Neural Network, ANN）是一種模仿人腦神經元網絡結構和功能的計算模型，也被稱為神經網絡（Neural
2023-08-22 16:45:186057 卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks，簡稱CNN）和BP神經網絡（Backpropagation Neural Networks，簡稱BPNN）是兩種
2024-07-02 14:24:037113 BP神經網絡（Backpropagation Neural Network）和卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，簡稱CNN）是兩種不同類型的人工神經網絡，它們在
2024-07-03 10:12:473381 反向傳播神經網絡（Backpropagation Neural Network，簡稱BP神經網絡）是一種多層前饋神經網絡，它通過反向傳播算法來調整網絡中的權重和偏置，以達到最小化誤差的目的。BP
2024-07-03 11:00:201742 神經網絡芯片和普通芯片的區(qū)別是一個復雜而深入的話題，涉及到計算機科學、電子工程、人工智能等多個領域。 定義 神經網絡芯片（Neural Network Processor，簡稱NNP）是一種專門用于
2024-07-04 09:30:033060 引言 隨著人工智能技術的快速發(fā)展，深度學習算法在圖像識別、自然語言處理、語音識別等領域取得了顯著的成果。然而，深度學習算法對計算資源的需求非常高，傳統(tǒng)的計算芯片已經無法滿足其需求。因此，神經網絡芯片
2024-07-04 09:31:322343 人工智能神經網絡芯片是一類專門為深度學習和神經網絡算法設計的處理器。它們具有高性能、低功耗、可擴展等特點，廣泛應用于圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域。以下是關于人工智能神經網絡芯片的介紹
2024-07-04 09:33:372007 在探討深度神經網絡（Deep Neural Networks, DNNs）與基本神經網絡（通常指傳統(tǒng)神經網絡或前向神經網絡）的區(qū)別時，我們需要從多個維度進行深入分析。這些維度包括網絡結構、訓練機制、特征學習能力、應用領域以及計算資源需求等方面。以下是對兩者區(qū)別的詳細闡述。
2024-07-04 13:20:362554 遞歸神經網絡（Recurrent Neural Network，簡稱RNN）和循環(huán)神經網絡（Recurrent Neural Network，簡稱RNN）實際上是同一個概念，只是不同的翻譯方式
2024-07-04 14:54:592076 RNN（Recurrent Neural Network）是循環(huán)神經網絡，而非遞歸神經網絡。循環(huán)神經網絡是一種具有時間序列特性的神經網絡，能夠處理序列數據，具有記憶功能。以下是關于循環(huán)神經網絡的介紹
2024-07-05 09:52:361514 BP神經網絡和人工神經網絡（Artificial Neural Networks，簡稱ANNs）之間的關系與區(qū)別，是神經網絡領域中一個基礎且重要的話題。本文將從定義、結構、算法、應用及未來發(fā)展等多個方面，詳細闡述BP神經網絡與人工神經網絡之間的異同，以期為讀者提供一個全面而深入的理解。
2024-07-10 15:20:533040 
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