AI（人工智能）醫(yī)療的出現為減輕臨床醫(yī)生工作負擔、加大醫(yī)療服務供給提供了備受期待的解決方案，但記者近期采訪發(fā)現，AI醫(yī)療落地遠非想象中順利。

“垃圾數據”制約AI醫(yī)療施展拳腳

在近日中國半導體行業(yè)協(xié)會集成電路設計分會和芯原微電子（上海）股份有限公司主辦、都江堰市人民政府等協(xié)辦的“青城山中國IC生態(tài)高峰論壇”上，多位與會專家提及制約AI醫(yī)療施展拳腳的關鍵因素——“垃圾數據”。

“AI醫(yī)療最大的挑戰(zhàn)不是機器學習、神經網絡和人工智能算法，而是各類醫(yī)療機構中的‘垃圾數據’?！北本┨豢萍加邢薰緞?chuàng)始人解渤說，一些醫(yī)院決策者認為，只要有患者疾病和數字化健康檔案數據就足夠了，但很多數據由于診斷標準不統(tǒng)一、書寫不規(guī)范、記錄不完整，數據質量其實很低，對于AI機器學習而言幾乎是“垃圾數據”。

該公司將AI與中醫(yī)學理論體系結合開發(fā)了智能脈診儀，在整理中醫(yī)數據過程中，研發(fā)團隊發(fā)現由于缺乏針對脈診進程、發(fā)展和未來變化的統(tǒng)一客觀評價標準，如果不逐一對既有病例進行規(guī)范、整理和數據清理和規(guī)范，“AI機器學習幾乎是‘垃圾進’‘垃圾出’。這話聽起來很不舒服，卻是無奈的事實”。

匯醫(yī)慧影創(chuàng)新事業(yè)部總監(jiān)左盼莉也表示，數據標識和診斷標準不統(tǒng)一是目前AI在醫(yī)學影像領域主要的限制因素，為幫助訓練AI算法模型建立“金標準”數據庫，需要基于統(tǒng)一、規(guī)范的診斷標準，得出比較準確的訓練結果，最終輔助臨床診療。

商業(yè)模式不清，AI醫(yī)療成“餐后甜點”

“核高基”國家科技重大專項技術總師魏少軍判斷，我國人口多，對健康的重視程度逐年提升，醫(yī)療水平處于加速換擋期，AI智慧醫(yī)療很可能成為新時代具有獨特發(fā)展優(yōu)勢，有望實現高速發(fā)展的重點領域，每個環(huán)節(jié)都會產生大量商業(yè)機遇。

在眾多落地場景中，目前AI醫(yī)學影像是最為成熟的一個。然而，上海聯(lián)影醫(yī)療科技有限公司X射線事業(yè)部CEO向軍說，盡管當前AI醫(yī)學影像已經在肺結節(jié)、眼底、乳腺等病種篩查準確率上比醫(yī)生出色，但AI所能覆蓋的疾病種類依然有限，很難明顯降低醫(yī)生的負擔、減少臨床對醫(yī)生數量的需求。目前，AI醫(yī)療好比“餐后甜點”，只是局部突破沒法成為“剛需”。

如何把AI醫(yī)療變成剛需？參與論壇討論的博恩思醫(yī)學機器人有限公司CEO李耀認為，AI醫(yī)療商業(yè)模式不清，還需探索建立“商業(yè)閉環(huán)”。比如，如何分類AI提供給醫(yī)生的服務，AI到底能在什么場景下影響醫(yī)生的判斷、協(xié)助醫(yī)生的工作，誰是AI醫(yī)療的最終受益方等。

元禾華創(chuàng)投資管理有限公司董事總經理陳智斌認為，短期內，AI醫(yī)療產品商業(yè)化落地需要依靠制度供給和政策環(huán)境優(yōu)化，激發(fā)醫(yī)院、藥廠、政府、個人等多方主體的支付動力；長期看，支付動力的增強需要市場認同及配套運行機制加以維持。

臨床痛點有待精準“治療”，小芯片或能撬起大生態(tài)

項舟是四川大學華西醫(yī)院外科副主任，長期從事骨科創(chuàng)傷領域臨床工作。在論壇演講伊始，他就對與會專家說：“我是帶著臨床上碰到的問題向大家求助的?！彼耘R床骨盆骨折治療為例，談到目前雖然臨床上可以繪制骨的三維圖像，甚至可以通過3D打印得到骨形態(tài)，但骨盆微創(chuàng)復位、精準固定等仍是醫(yī)生手工操作。項舟希望未來能提前將骨盆復位后的三維圖像信息輸入計算機，然后借助AI、手術機器人的操作實現更加精確地復位。

目前，項舟帶領團隊自主設計了一套骨盆三維數字化定位及復位的智慧化治療方案，但他坦言下一步還需人工智能專家、芯片專家以及硬件設計工程師的助力。

對此，業(yè)內專家認為，一方面需要提升AI算法準確率。以腫瘤治療為例，手術前，醫(yī)生希望對腫瘤位置、大小、形態(tài)等要素進行分析，進而做出3D模型打印和手術分析規(guī)劃?！艾F在，腫瘤規(guī)劃過程需要好幾小時，如果AI算法能在更短時間幫助醫(yī)生提高診斷精度，AI醫(yī)療發(fā)展會更快?！泵绹又荽髮W歐文分校生物醫(yī)學工程系教授陳忠平說。

另一方面，AI醫(yī)療需要“芯片級創(chuàng)新”，從粗放型布局走向高質量發(fā)展。上海微技術工業(yè)研究院總經理丁輝文表示，如果說醫(yī)院常用的CT、核磁共振等影像設備可以看米到毫米之間的東西，到了微米甚至納米量級，僅憑“看”是不行的，要用“分析”的方法，因此必須有可大規(guī)模集成的生物芯片等生物光電子技術的支撐，實現生物技術與信息技術融合創(chuàng)新。

長期從事集成電路知識產權開發(fā)和芯片設計的代工企業(yè)芯原微電子（上海）股份有限公司董事長戴偉民認為，AI開啟了新一輪計算革命，AI芯片作為底層關鍵技術，是整個信息技術產業(yè)最上游，也是AI的開路先鋒。“AI芯片企業(yè)需要用專業(yè)算法、核心知識產權和先進工藝，從硬件、軟件以及應用入手，增進與醫(yī)院、市場和消費者的互聯(lián)互通，最終撬起AI醫(yī)療大時代的生態(tài)繁榮?！?/p>