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免費(fèi)獲取 | SimData高保真虛擬數(shù)據(jù)集開源發(fā)布,兼容nuScenes,開箱即用!

康謀keymotek ? 2025-12-09 17:32 ? 次閱讀
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尊敬的行業(yè)伙伴:

自動(dòng)駕駛技術(shù)的迭代進(jìn)程中,高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是驅(qū)動(dòng)感知算法突破的核心要素。然而,真實(shí)道路數(shù)據(jù)采集面臨著成本高、標(biāo)注周期長、極端場景覆蓋率低及安全約束嚴(yán)格等行業(yè)痛點(diǎn),已成為制約研發(fā)效率的關(guān)鍵瓶頸。

在此背景下,基于高保真仿真技術(shù)構(gòu)建的SimData自動(dòng)駕駛虛擬數(shù)據(jù)集,以“低成本、高保真、場景全”的核心優(yōu)勢,為行業(yè)提供了高效的解決方案。

為此,康謀依托自身技術(shù)積淀打造了開源的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集,文末可免費(fèi)獲取,后續(xù)還將推出詳細(xì)數(shù)據(jù)集介紹評(píng)測報(bào)告文章,歡迎持續(xù)關(guān)注!

數(shù)據(jù)集簡介

SimData是基于aiSim高保真仿真平臺(tái)生成的專業(yè)自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)集,通過康謀專屬aiSim2nuScenes自動(dòng)化工具,實(shí)現(xiàn)了與經(jīng)典真實(shí)數(shù)據(jù)集nuScenes的“無縫對(duì)接”——無論是視覺、雷達(dá)還是激光雷達(dá)等多源傳感器數(shù)據(jù),都能一鍵轉(zhuǎn)換為nuScenes兼容格式,直接適配各類主流感知模型的訓(xùn)練與測試需求。

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當(dāng)前版本數(shù)據(jù)集含15類地圖、45個(gè)細(xì)分場景(覆蓋高速、城區(qū)、環(huán)島、停車場等),涵蓋Car、Van、Pedestrian等10類交通參與者,單相機(jī)數(shù)據(jù)超18000幀,采用“每10幀抽1關(guān)鍵幀”策略提升利用效率。數(shù)據(jù)已完成圖像TGA格式轉(zhuǎn)JPG、雷達(dá)LAS格式轉(zhuǎn)BIN等全自動(dòng)化處理,符合nuScenes數(shù)據(jù)格式,開箱即用

后續(xù)我們還會(huì)不斷更新,添加更多場景和素材,歡迎持續(xù)關(guān)注!

數(shù)據(jù)集價(jià)值

經(jīng)實(shí)際驗(yàn)證,SimData數(shù)據(jù)集在性能真實(shí)性場景泛化性研發(fā)經(jīng)濟(jì)性三大維度體現(xiàn)了極高的價(jià)值。

性能貼近真實(shí),訓(xùn)練成果可靠:基于BEVFormer測試顯示,SimData訓(xùn)練模型的mAP達(dá)0.446、NDS達(dá)0.428,性能與nuScenes真實(shí)數(shù)據(jù)訓(xùn)練結(jié)果高度趨近。其跨域遷移能力突出:虛擬數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型可適配真實(shí)場景,真實(shí)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型無需適配即可處理SimData,核心類別檢測精度偏差小于5%。

提升泛化能力,突破數(shù)據(jù)局限:以真實(shí)數(shù)據(jù)模型為基礎(chǔ),經(jīng)SimData微調(diào)后,模型泛化能力可提升15%以上。同時(shí),它能靈活生成暴雨、施工、連環(huán)追尾等極端場景數(shù)據(jù),突破真實(shí)采集的時(shí)空與安全限制,為算法魯棒性優(yōu)化提供關(guān)鍵支撐。

大幅降低成本,提升研發(fā)效率:相較于傳統(tǒng)真實(shí)數(shù)據(jù)采集,SimData可使數(shù)據(jù)獲取成本降低60%以上。全自動(dòng)化處理與nuScenes兼容特性,無需額外開發(fā)適配,助力研發(fā)團(tuán)隊(duì)快速啟動(dòng)模型訓(xùn)練,縮短算法迭代周期。

現(xiàn)掃碼添加專屬小助手,即刻獲取SimData數(shù)據(jù)集完整資源包!為您的感知模型訓(xùn)練與測試工作提供高保真數(shù)據(jù)支撐,加速算法迭代進(jìn)程!

此外,為幫助大家充分發(fā)揮SimData的價(jià)值,我們后續(xù)將推出深度文章,從技術(shù)細(xì)節(jié)到實(shí)踐應(yīng)用全面拆解,系統(tǒng)性介紹了從仿真數(shù)據(jù)導(dǎo)出 → 自動(dòng)化格式轉(zhuǎn)換 → 數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)構(gòu)建 → 感知模型訓(xùn)練與評(píng)測的完整流程!敬請(qǐng)期待,歡迎持續(xù)關(guān)注康謀自動(dòng)駕駛公眾號(hào)!

▍關(guān)于康謀科技

康謀是一家自動(dòng)駕駛解決方案供應(yīng)商(前身是虹科自動(dòng)駕駛事業(yè)部)。

我們以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)力,提供高性能的數(shù)據(jù)采集、記錄、傳輸方案,針對(duì)各種駕駛場景進(jìn)行精準(zhǔn)的仿真模擬,以及對(duì)大量自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)進(jìn)行高效、高質(zhì)量處理。我們的一站式服務(wù)能夠滿足自動(dòng)駕駛領(lǐng)域研發(fā)測試的全流程需求。

通過深入了解客戶需求,結(jié)合行業(yè)最新技術(shù)和趨勢,我們致力于為客戶提供最適配的自動(dòng)駕駛解決方案,助力客戶在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域取得更大突破。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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