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海康威視推出森林防火多模態(tài)智能研判大模型產(chǎn)品

海康威視 ? 來源:??低?/span> ? 2026-04-14 15:26 ? 次閱讀
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國家應(yīng)急管理部官網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示,2025年我國共發(fā)生223起森林火災(zāi),起火原因主要為祭祀用火、農(nóng)事用火等1。數(shù)量雖已處于歷史低位,但森林防火仍是應(yīng)急管理工作的重中之重。

隨著科技發(fā)展,森林防火不再依靠人工巡查等方式,更多依托于雙光譜、紅外熱成像儀等設(shè)備來預(yù)警。然而火眼金睛也有被風(fēng)沙"迷眼"的時(shí)候。針對(duì)民房、工廠等產(chǎn)生的真實(shí)高溫源,設(shè)備側(cè)都會(huì)報(bào)警,但這并非用戶關(guān)注的報(bào)警信息,會(huì)嚴(yán)重影響工作人員處置效率。

海康威視公共服務(wù)行業(yè)軟件特推出森林防火多模態(tài)智能研判大模型產(chǎn)品,依托??低曈^瀾大模型能力,對(duì)不同等級(jí)的火情分類處理,減少90%的無效告警2 ,讓工作人員告別反復(fù)研判的低效工作。

大模型加持:

懂火情、智分級(jí)、提效率

海康威視森林防火多模態(tài)智能研判大模型產(chǎn)品,通過海康威視觀瀾大模型算法,實(shí)現(xiàn)告警圖片再次復(fù)核,并對(duì)確認(rèn)是火情的圖片進(jìn)行場景識(shí)別(山林、居民區(qū)、耕地)、火勢(shì)大小識(shí)別(明火、濃煙、小煙)、環(huán)境要素識(shí)別(居民區(qū)、非居民區(qū))。平臺(tái)根據(jù)不同場景類型劃分告警等級(jí),并自動(dòng)分級(jí)推送處置。

大模型加持,無效告警減少90%

平臺(tái)前端聯(lián)動(dòng)熱成像雙光譜云臺(tái)等設(shè)備,實(shí)時(shí)獲取林區(qū)火源圖像,通過前端CV大模型對(duì)畫面進(jìn)行初篩,識(shí)別出火情并實(shí)時(shí)給平臺(tái)推送告警。

平臺(tái)依托觀瀾大模型算法,對(duì)告警信息進(jìn)行二次復(fù)核與研判,識(shí)別事件產(chǎn)生的環(huán)境,如山林、耕地、居民區(qū)等,排除濃霧、工廠排煙、居民炊煙等影響因素。

智能分級(jí),3類風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)自流轉(zhuǎn)

除了可以減少管理方低關(guān)注的告警外,系統(tǒng)還依托大模型技術(shù)對(duì)火情進(jìn)行智能分級(jí)與處置流轉(zhuǎn),顯著提升管理人員研判效率。

首先,通過CV大模型“讀懂”煙霧所處環(huán)境及具體位置,如居民房屋前、廠房煙囪上。

其次,系統(tǒng)還能根據(jù)煙霧的濃度、參照物比例等來判斷火情大小,如通過煙霧是否遮蔽背景來判斷濃煙、淡煙等。

最后,系統(tǒng)憑借大模型對(duì)煙霧特征的識(shí)別、對(duì)場景的理解等綜合能力,給每一件火情事件“做標(biāo)記”并據(jù)此智能劃分火情等級(jí)并自動(dòng)流轉(zhuǎn)處置。

其中,山林明火、山林大煙、耕地火(蔓延)為高風(fēng)險(xiǎn)火情,會(huì)直接推送多條告警給工作人員進(jìn)行快速響應(yīng)處置。耕地火、山林淡煙為中風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)火情,系統(tǒng)通過前端設(shè)備持續(xù)抓拍火情位置,算法將多個(gè)火情合并成一個(gè)告警事件分級(jí)推送,如已經(jīng)熄滅的著火點(diǎn)將自動(dòng)消除告警。而針對(duì)耕地?zé)?、居民區(qū)淡煙等低風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)火情,系統(tǒng)則自動(dòng)歸檔不報(bào)警,規(guī)避無效告警,提升管理人員處置效率。

案例落地:準(zhǔn)確率提升至96%

無效告警減少94%

截至2023年底,蘇州張家港市林木覆蓋率達(dá)20.36%,森林防火工作重要性日益提升。

在一期建設(shè)中,張家港已引入熱成像等智能化感知設(shè)備,初步構(gòu)建了火災(zāi)預(yù)警能力。為進(jìn)一步提升防控精準(zhǔn)度與響應(yīng)效率,二期建設(shè)深度融合??低暽址阑鸲嗄B(tài)智能研判大模型,對(duì)前端感知信息進(jìn)行智能復(fù)核與分級(jí)研判,通過大小模型協(xié)同,系統(tǒng)性地優(yōu)化了預(yù)警機(jī)制。

2026年2月統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,接入大模型后,系統(tǒng)告警準(zhǔn)確率提升至96%以上。平臺(tái)累計(jì)觸發(fā)告警1848條,經(jīng)智能研判,有效識(shí)別94條高風(fēng)險(xiǎn)火情,并自動(dòng)歸檔處理151條中風(fēng)險(xiǎn)與1603條低風(fēng)險(xiǎn)告警,無效告警量降低94%,人工研判工作量減少95.5%,整體防控效率與精準(zhǔn)度實(shí)現(xiàn)顯著提升3。

在實(shí)際應(yīng)用中,海康威視森林防火多模態(tài)智能研判大模型產(chǎn)品,除了可以智能過濾無效告警及分級(jí)處置外,還支持智能合并重復(fù)告警、火情熄滅后告警消除、火情擴(kuò)散告警升級(jí)等聯(lián)動(dòng)處置應(yīng)用,全方位構(gòu)建智能主動(dòng)的“識(shí)別-研判-告警-處置”森林防火閉環(huán)體系。

1數(shù)據(jù)來源:國家應(yīng)急管理部官網(wǎng)

2數(shù)據(jù)來源:??低晫?shí)驗(yàn)室測(cè)試數(shù)據(jù)

3數(shù)據(jù)來源:項(xiàng)目案例數(shù)據(jù)測(cè)算,實(shí)際項(xiàng)目不同會(huì)有差異

*業(yè)務(wù)畫面為模擬效果;部分配圖由AI輔助生成

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原文標(biāo)題:無效告警減少90%,大模型如何讓森林防火不再“虛驚一場”?

文章出處:【微信號(hào):hikvisionsecu,微信公眾號(hào):??低暋繗g迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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